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工作职责
1. Agent核心架构设计
(1)主导智能体(Agent)系统整体架构规划,涵盖推理引擎(ReAct/Plan-and-Execute)、记忆机制(向量数据库/结构化存储)、工具调用(Function Calling)、多智能体间通信协议等关键模块
(2)构建Agent生命周期管理、状态一致性同步及安全隔离体系,保障大规模并发Agent实例的稳定运行

2. 端云协同架构优化
(1)制定智能任务在终端设备(移动/IoT/边缘节点)与云端之间的合理拆分策略,综合考虑响应延迟、运行成本与数据隐私保护(如本地轻量推理+云端复杂决策)
(2)研发低功耗终端侧Agent框架,应对资源受限场景下的模型部署(量化/剪枝)、高效通信(MQTT/gRPC)与系统容错能力

3. 技术预研与工程落地
(1)持续跟进LangChain/AutoGen等主流Agent框架技术发展,牵头核心组件的自主开发与定制化适配
(2)推进Agent平台与底层基础设施(向量数据库/Pulsar/TensorRT-LLM)深度融合,形成标准化工程实施方案

任职要求
1. 教育背景:计算机或人工智能相关专业硕士及以上学位,具备5年以上分布式系统或AI系统架构经验
2. Agent技术深度:
(1)深入掌握智能体核心范式(如ReAct、Reflexion),具有基于大语言模型的Agent系统实际构建经验
(2)了解多Agent协同架构(角色分工/通信机制/冲突处理),至少精通一种主流框架(AutoGen/LangChain)的内部实现原理
3. 端云架构能力:
(1)具备边缘计算项目实践经历,熟悉终端推理框架(TensorFlow Lite/ONNX Runtime)及资源优化手段(模型压缩/动态加载)
(2)有端云联动系统设计经验(如状态同步、增量更新),掌握MQTT/gRPC/WebSocket等通信协议的应用选型
4. 分布式系统能力:
(1)精通高并发服务架构(事件驱动/异步IO)、微服务治理(Istio/Linkerd)及容灾机制(熔断/降级)
(2)熟练运用Kubernetes调度AI任务,拥有硬件性能调优(GPU/NPU使用率提升)实践经验
5. 工程落地能力:
(1)编程基础扎实(Python/Go/Java),熟悉CI/CD流程与监控体系(Prometheus/Grafana)的全流程开发
(2)具备工业级Agent应用(如智能客服/自动化流程助手)落地案例者优先考虑

加分项
• 了解MoE架构在智能体系统中的应用,或具有多模态Agent(支持视觉/语音交互)开发背景
• 曾参与开源Agent框架核心代码贡献,或持有相关专利/发表学术论文
• 具备AI安全方向经验(如Agent行为对齐/抗攻击防御)或大模型推理服务(vLLM/TGI)优化经历
2026-06-24 13:10
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士5-10年AutoGenLangChain分布式系统TensorFlow
企业发布信息图
维沃移动通信有限公司
不需要融资 · 500-999人
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