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岗位职责:
● 承担PAI平台深度学习框架的开发工作,涵盖MoE模型大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向,支撑通义实验室及阿里集团内多个业务场景的技术需求;参与基模型Pretrain、SFT等关键训练阶段的性能调优;
● 专注于提升各训练阶段模型负载的极致吞吐能力,系统化分析不同阶段的耗时瓶颈,并提出针对性优化方案,包括但不限于算子层面改进、通信机制优化、分布式策略调整等技术手段;
● 主导超大规模训练任务的稳定性架构设计,通过多种技术途径提高训练过程的有效产出,建设高效的故障识别与自动恢复机制,保障大规模训练任务的平稳运行体验;
● 参与训练框架在多种硬件平台上的适配与性能提升工作。

任职要求:
● 具备扎实的工程实现能力,良好的代码规范,熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式,拥有复杂软件系统的架构设计、开发与调试经验;
● 理解深度学习基本理论,熟悉Transformer结构,了解主流大语言模型与多模态模型的核心特性;
● 精通PyTorch等常用深度学习框架,深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练框架的技术差异与底层机制;
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神,具备快速获取新知识的能力以及持续攻坚技术难题的韧性;
● 掌握计算机体系结构基础,具有异构计算优化(GPGPU/x86/ARM等)、高性能网络通信调优、分布式训练策略设计等方面的实践经验。
2026-08-22 13:17
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年机器学习大模型算法自然语言处理算法模型加速/性能优化多模态算法C/C++Python分布式训练算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖
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