杭州·西湖区
职位详情
岗位职责：
● 承担PAI平台深度学习框架的技术研发工作，涵盖MoE模型的大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向，支撑通义实验室及阿里集团内多个业务场景的技术需求；参与基模型Pretrain、SFT等关键阶段的训练性能调优；
● 专注于提升各类模型在不同训练阶段的系统吞吐极限，能系统性分析各类型负载的耗时瓶颈，并提出针对性优化方案，优化手段覆盖算子层面改进、通信机制增强、分布式策略调整等多个维度；
● 主导超大规模训练任务的稳定性架构设计，通过多种技术手段提高训练过程的有效吞吐率，建设高效的故障感知与自动恢复机制，保障大规模训练任务的平稳连续运行体验；
● 参与训练框架对多元硬件后端的适配与性能优化工作。
职位描述
● 具备扎实的工程实践能力，良好的代码规范，熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式，拥有复杂软件系统的架构设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构原理，了解主流大语言模型和多模态模型的技术特性；
● 精通PyTorch等常用深度学习框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练框架的设计差异与核心技术细节；
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，具备快速获取新知识的能力和持续攻坚技术难题的耐心；
● 掌握计算机体系结构相关基础知识，在异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略优化等领域有实际项目经验；
● 承担PAI平台深度学习框架的技术研发工作，涵盖MoE模型的大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向，支撑通义实验室及阿里集团内多个业务场景的技术需求；参与基模型Pretrain、SFT等关键阶段的训练性能调优；
● 专注于提升各类模型在不同训练阶段的系统吞吐极限，能系统性分析各类型负载的耗时瓶颈，并提出针对性优化方案，优化手段覆盖算子层面改进、通信机制增强、分布式策略调整等多个维度；
● 主导超大规模训练任务的稳定性架构设计，通过多种技术手段提高训练过程的有效吞吐率，建设高效的故障感知与自动恢复机制，保障大规模训练任务的平稳连续运行体验；
● 参与训练框架对多元硬件后端的适配与性能优化工作。
职位描述
● 具备扎实的工程实践能力，良好的代码规范，熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式，拥有复杂软件系统的架构设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构原理，了解主流大语言模型和多模态模型的技术特性；
● 精通PyTorch等常用深度学习框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练框架的设计差异与核心技术细节；
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，具备快速获取新知识的能力和持续攻坚技术难题的耐心；
● 掌握计算机体系结构相关基础知识，在异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略优化等领域有实际项目经验；
2026-08-18 14:46
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科经验不限C/C++机器学习分布式训练大模型算法多模态算法强化学习并行计算模型加速/性能优化Python
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
鱼泡安全保障
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