杭州·西湖区
职位详情
岗位职责：
● 承担PAI平台深度学习框架的开发工作，涵盖MoE模型的大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练系统等方向，支撑通义实验室及阿里集团内多业务场景的技术需求；参与基模型Pretrain、SFT等关键阶段的训练流程优化；
● 专注于提升各阶段模型训练任务的极致吞吐性能，能系统性分析不同负载在各环节的时间消耗，并提出针对性改进方案，包括但不限于算子层面优化、通信机制调优、分布式策略设计等技术手段；
● 主导超大规模训练系统的稳定性建设，通过多种技术路径提高训练过程的有效产出，打造高效的故障发现机制与自动化恢复能力，保障大规模训练任务运行顺畅；
● 参与训练框架对多元硬件平台的适配与性能增强工作。
任职要求：
● 具备扎实的工程实现能力，良好的代码规范，熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式，拥有复杂软件系统的设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构，了解主流大语言模型和多模态模型的核心特性；
● 精通PyTorch等常用深度学习框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练系统的架构差异与关键技术细节；
● 具有良好的沟通协作能力与团队精神，善于表达观点；具备快速学习新知识的能力和持续探究技术难题的韧性；
● 掌握计算机体系结构基础，具有异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略设计等方面的实践积累；
● 承担PAI平台深度学习框架的开发工作，涵盖MoE模型的大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练系统等方向，支撑通义实验室及阿里集团内多业务场景的技术需求；参与基模型Pretrain、SFT等关键阶段的训练流程优化；
● 专注于提升各阶段模型训练任务的极致吞吐性能，能系统性分析不同负载在各环节的时间消耗，并提出针对性改进方案，包括但不限于算子层面优化、通信机制调优、分布式策略设计等技术手段；
● 主导超大规模训练系统的稳定性建设，通过多种技术路径提高训练过程的有效产出，打造高效的故障发现机制与自动化恢复能力，保障大规模训练任务运行顺畅；
● 参与训练框架对多元硬件平台的适配与性能增强工作。
任职要求：
● 具备扎实的工程实现能力，良好的代码规范，熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式，拥有复杂软件系统的设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构，了解主流大语言模型和多模态模型的核心特性；
● 精通PyTorch等常用深度学习框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练系统的架构差异与关键技术细节；
● 具有良好的沟通协作能力与团队精神，善于表达观点；具备快速学习新知识的能力和持续探究技术难题的韧性；
● 掌握计算机体系结构基础，具有异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略设计等方面的实践积累；
2026-08-21 14:55
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年大模型算法模型加速/性能优化C/C++Python算法工程化经验
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
鱼泡安全保障
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