杭州·余杭区
职位详情
岗位职责:
1. 参与科学数据枢纽项目中的数据多样性构建、知识图谱优化及语料质量评测体系相关研究工作。
2. 开展跨学科、多模态数据生成算法的建模与性能提升，探索科学数据质量与模型表现之间的量化关联技术。
3. 攻关大规模高效率数据合成的核心算法与工具开发，建立涵盖全学科范围的语料质量评估规范，助力打造支持千亿级参数模型训练的高质量语料资源库。
4. 参与核心技术的专利布局与申报，产出高水平学术论文、发明专利等研究成果。
任职要求:
1. 拥有计算机科学、人工智能、计算语言学等相关专业博士学位，研究方向需涵盖自然语言处理、知识图谱或数据增强领域。
2. 应届博士毕业生优先，具备两年以上自然语言处理方向的研究经验，有参与大规模预训练模型项目经历者更佳。
3. 技术能力要求：熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），熟悉语料质量评估常用指标与方法（如BLEU/ROUGE/BERTScore等）。
导师简介：
周天舒，之江实验科学数据枢纽研究中心研究专家、副研究员，中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会常务委员，中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会委员，ISO/TC 215国内技术对口工作组专家。长期专注于信息技术与人工智能领域的研究。主持或参与国家级及省部级科研项目10余项；在信息学领域发表学术论文100余篇，其中封面论文被JAMIA收录，并获国际医学信息学会年度最佳论文奖，实现中国大陆首次突破；参编专著4部；获国内外授权发明专利100余项；牵头申报标准5项，含ISO国际标准1项；荣获省科技进步一等奖2项，黄家驷生物医学工程科技奖1项，军队科技进步三等奖2项。现主持浙江省“尖兵领雁+X”研发攻关计划重大项目“科学基座模型与数据枢纽”（总经费2.67亿元）。
1. 参与科学数据枢纽项目中的数据多样性构建、知识图谱优化及语料质量评测体系相关研究工作。
2. 开展跨学科、多模态数据生成算法的建模与性能提升，探索科学数据质量与模型表现之间的量化关联技术。
3. 攻关大规模高效率数据合成的核心算法与工具开发，建立涵盖全学科范围的语料质量评估规范，助力打造支持千亿级参数模型训练的高质量语料资源库。
4. 参与核心技术的专利布局与申报，产出高水平学术论文、发明专利等研究成果。
任职要求:
1. 拥有计算机科学、人工智能、计算语言学等相关专业博士学位，研究方向需涵盖自然语言处理、知识图谱或数据增强领域。
2. 应届博士毕业生优先，具备两年以上自然语言处理方向的研究经验，有参与大规模预训练模型项目经历者更佳。
3. 技术能力要求：熟练掌握Python及主流深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow），熟悉语料质量评估常用指标与方法（如BLEU/ROUGE/BERTScore等）。
导师简介：
周天舒，之江实验科学数据枢纽研究中心研究专家、副研究员，中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会常务委员，中国老年医学学会智慧医疗技术与管理分会委员，ISO/TC 215国内技术对口工作组专家。长期专注于信息技术与人工智能领域的研究。主持或参与国家级及省部级科研项目10余项；在信息学领域发表学术论文100余篇，其中封面论文被JAMIA收录，并获国际医学信息学会年度最佳论文奖，实现中国大陆首次突破；参编专著4部；获国内外授权发明专利100余项；牵头申报标准5项，含ISO国际标准1项；荣获省科技进步一等奖2项，黄家驷生物医学工程科技奖1项，军队科技进步三等奖2项。现主持浙江省“尖兵领雁+X”研发攻关计划重大项目“科学基座模型与数据枢纽”（总经费2.67亿元）。
2026-07-09 13:25
IP属地：浙江杭州
职位福利
博士经验不限Java深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验并行计算优秀开源项目经历SQL发表算法相关优秀论文C/C++机器学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖Python模型加速/性
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不需要融资 · 1000-9999人
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