杭州·余杭区
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岗位职责
1.核心算法设计与优化：负责智能客服系统中自然语言处理核心算法的规划与实现，持续优化语义理解、对话管理等关键模块。结合实际业务数据，提升系统对用户意图识别的准确性与应答逻辑的合理性，例如通过文本分类技术高效划分用户咨询类别。
2.大模型应用与微调：将大规模语言模型落地于客服应用场景，根据具体业务目标进行模型微调。运用提示词工程技术，引导模型生成符合场景需求的响应内容，如在金融领域实现对理财产品咨询的精准解答。
3.知识库建设与检索优化：参与构建智能客服知识体系，设计合理的知识存储结构，采用信息检索方法提高知识匹配的速度与准确率，为客服回复提供及时可靠的支持依据。
4.算法性能评估：建立科学的算法评估机制，定期开展性能测试与分析，依据评估反馈迭代优化算法模型，确保系统长期稳定高效运行。
任职要求
1.学历专业：计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2.技术技能：
-熟悉自然语言处理、机器学习及深度学习的基本原理与常用算法，掌握文本分类、序列到序列建模等核心技术。
-熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架进行模型开发与训练。
-具备大模型微调实践经验，了解提示词工程方法，能够针对特定业务场景优化提示策略。
3.编程能力：精通Python，具备扎实的数据处理、算法实现和模型训练编程能力。
4.项目经验：拥有2年以上智能客服或自然语言处理相关项目经验，曾主导算法方案设计与模型性能优化工作。
1.核心算法设计与优化：负责智能客服系统中自然语言处理核心算法的规划与实现，持续优化语义理解、对话管理等关键模块。结合实际业务数据，提升系统对用户意图识别的准确性与应答逻辑的合理性，例如通过文本分类技术高效划分用户咨询类别。
2.大模型应用与微调：将大规模语言模型落地于客服应用场景，根据具体业务目标进行模型微调。运用提示词工程技术，引导模型生成符合场景需求的响应内容，如在金融领域实现对理财产品咨询的精准解答。
3.知识库建设与检索优化：参与构建智能客服知识体系，设计合理的知识存储结构，采用信息检索方法提高知识匹配的速度与准确率，为客服回复提供及时可靠的支持依据。
4.算法性能评估：建立科学的算法评估机制，定期开展性能测试与分析，依据评估反馈迭代优化算法模型，确保系统长期稳定高效运行。
任职要求
1.学历专业：计算机、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2.技术技能：
-熟悉自然语言处理、机器学习及深度学习的基本原理与常用算法，掌握文本分类、序列到序列建模等核心技术。
-熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架进行模型开发与训练。
-具备大模型微调实践经验，了解提示词工程方法，能够针对特定业务场景优化提示策略。
3.编程能力：精通Python，具备扎实的数据处理、算法实现和模型训练编程能力。
4.项目经验：拥有2年以上智能客服或自然语言处理相关项目经验，曾主导算法方案设计与模型性能优化工作。
2026-06-30 14:36
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文对话系统机器学习机器翻译语义理解深度学习大模型算法参加算法相关竞赛/获奖知识图谱Python
杭州维妥科技有限公司
A轮 · 100-499人
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