深圳·宝安区
职位详情
岗位职责：
1、深入挖掘用户行为与内容数据，构建完整的用户画像体系，涵盖用户基础特征、行业属性及兴趣偏好等维度
2、开展用户行为研究与趋势预判，设计并实现人群筛选、用户价值分层等算法模型，应用于广告投放、个性化推荐等场景，提升业务转化效率
3、分析应用链路各环节效果，识别关键优化节点，持续探索数据策略的落地场景与创新机会
任职要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上互联网领域工作经验（聚焦广告、推荐、NLP等方向）；
2、具有丰富的用户标签体系建设和文本处理实践经验，逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度与问题拆解能力；
3、掌握传统机器学习与深度学习技术体系，熟练使用TensorFlow或PyTorch框架；至少精通一种编程语言，如python/java/scala；具备扎实的算法与数据结构基础，拥有大规模数据处理及分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark生态；
4、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，工作积极主动，执行力强，能适应高强度挑战；
5、了解计算广告整体架构或推荐系统设计原理，在互联网广告、推荐业务或DMP平台建设方面有实际项目经验者优先
1、深入挖掘用户行为与内容数据，构建完整的用户画像体系，涵盖用户基础特征、行业属性及兴趣偏好等维度
2、开展用户行为研究与趋势预判，设计并实现人群筛选、用户价值分层等算法模型，应用于广告投放、个性化推荐等场景，提升业务转化效率
3、分析应用链路各环节效果，识别关键优化节点，持续探索数据策略的落地场景与创新机会
任职要求：
1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上互联网领域工作经验（聚焦广告、推荐、NLP等方向）；
2、具有丰富的用户标签体系建设和文本处理实践经验，逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度与问题拆解能力；
3、掌握传统机器学习与深度学习技术体系，熟练使用TensorFlow或PyTorch框架；至少精通一种编程语言，如python/java/scala；具备扎实的算法与数据结构基础，拥有大规模数据处理及分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark生态；
4、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，工作积极主动，执行力强，能适应高强度挑战；
5、了解计算广告整体架构或推荐系统设计原理，在互联网广告、推荐业务或DMP平台建设方面有实际项目经验者优先
2026-05-20 12:53
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年Hive风控相关经验用户画像/标签体系相关经验用户画像Scala自然语言处理经验机器学习经验Spark数据挖掘Python数学/统计相关专业
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