深圳·南山区
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岗位：大数据挖掘与分析工程师
工作职责：
1. 参与物流领域业务项目中预测类模型的数据处理、分析及建模实施；
2. 深入理解运营全流程（收、转、运、派）中的业务数据特征，针对具体预测场景识别核心问题，输出有效分析结果，并设计可行方案推动模型迭代，支撑端到端的系统化建设；
3. 主导机器学习与深度学习模型的开发工作，完成生产环境下的模型部署与日常运维；
4. 建立模型效果评估体系，通过可视化看板实现效果追踪与展示，支持算法模型的持续调优；
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，具备3年以上数据挖掘或算法落地项目经验者优先；
2. 熟练掌握hive、python、spark的使用及其底层机制；
3. 有Flink使用经验者优先；
4. 精通数据分析与数据挖掘相关技术方法，包括聚类、回归、卡方检验等，能结合实际业务开展有效建模与分析；
5. 熟悉主流机器学习与深度学习模型的应用，如prophet、lightGBM、RNN、GCN、Transformer等；
6. 具备主流大模型应用经验者优先；
7. 具备全局视角，能够独立完成端到端解决方案的设计，逻辑思维清晰，数据敏感度高，主动性强，善于发现并解决问题，具备良好洞察力和沟通能力，作风踏实，抗压能力佳；
工作职责：
1. 参与物流领域业务项目中预测类模型的数据处理、分析及建模实施；
2. 深入理解运营全流程（收、转、运、派）中的业务数据特征，针对具体预测场景识别核心问题，输出有效分析结果，并设计可行方案推动模型迭代，支撑端到端的系统化建设；
3. 主导机器学习与深度学习模型的开发工作，完成生产环境下的模型部署与日常运维；
4. 建立模型效果评估体系，通过可视化看板实现效果追踪与展示，支持算法模型的持续调优；
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，具备3年以上数据挖掘或算法落地项目经验者优先；
2. 熟练掌握hive、python、spark的使用及其底层机制；
3. 有Flink使用经验者优先；
4. 精通数据分析与数据挖掘相关技术方法，包括聚类、回归、卡方检验等，能结合实际业务开展有效建模与分析；
5. 熟悉主流机器学习与深度学习模型的应用，如prophet、lightGBM、RNN、GCN、Transformer等；
6. 具备主流大模型应用经验者优先；
7. 具备全局视角，能够独立完成端到端解决方案的设计，逻辑思维清晰，数据敏感度高，主动性强，善于发现并解决问题，具备良好洞察力和沟通能力，作风踏实，抗压能力佳；
2026-08-23 13:45
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年Hive大数据处理经验Spark计算机相关专业数学/统计相关专业
顺丰科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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