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1、负责xxx上财富保险业务的内容理解,运用计算机视觉、自然语言处理及多模态融合技术,完善内容标签结构,优化检索与推荐系统的性能和用户体验;

2、开展多模态预训练模型的研究,涵盖图文、视频与文本联合建模;推进多模态大模型在理解与生成任务中的应用研发,支撑跨模态搜索、内容生成、视觉问答等实际场景;

3、探索多模态领域的前沿课题,参与构建并持续提升团队在行业内的技术领先优势,在推动技术创新的同时,实现SOTA模型的迭代优化与线上落地,产生实际业务价值。

职位要求
1、具备扎实的深度学习、自然语言处理或计算机视觉理论基础,有在顶级会议发表论文者优先考虑;

2、拥有2至7年相关经验,具备较强的数学建模与算法优化能力,能结合业务需求进行模型设计与调优,参与过高水平竞赛(如Kaggle、天池)并获奖,或在Github等平台有优质开源贡献者优先;

3、熟练掌握主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),熟悉Linux开发环境,具备良好的数据结构与算法基础;

4、具备较强抗压能力,善于持续发现问题,并追求更优解决方案。
2026-08-18 14:57
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士1-3年计算机相关专业Aigc深度学习算法Python推荐算法
企业发布信息图
腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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