职位详情
岗位职责:
1. 数据智能分析与建模:
(1)负责多源数据(结构化/非结构化)的获取、清洗、特征构建及存储架构设计,搭建高效的数据处理体系;
(2)研发机器学习与深度学习模型,应用于业务场景中的预测、分类、聚类任务,持续提升模型精度与泛化性能;
(3)研究生成式AI与大模型技术,推进数据驱动型智能应用的技术创新与实际落地。
2. 软硬件智能化融合与开发:
(1)设计AI系统与现有软硬件平台的集成路径,开发标准化API接口和服务组件;
(2)优化算法在边缘端与云端的部署策略,增强系统响应速度与资源使用效率;
(3)参与智能设备(如机器人、机器狗等)的算法匹配与运行性能调优工作。
3. 智能决策系统建设:
(1)根据业务需求构建智能决策模型,结合强化学习、运筹优化等方法实现自动化策略支持;
(2)开发可视化决策工具,输出动态调整的策略建议;
(3)持续监测决策效果,利用数据反馈迭代优化决策机制。
4. 全流程技术管理与协同:
(1)主导技术方案规划,联动数据、开发、运维团队推进项目实施,保障技术成果与业务目标一致;
(2)制定AI研发标准,撰写技术文档,促进团队技术积累与能力提升。
任职要求:
1. 学历及专业:硕士研究生及以上学历,电子信息类、计算机类等相关专业优先;
2. 技能要求:①算法基础:熟练掌握Python,精通TensorFlow/PyTorch框架,熟悉经典机器学习模型(如XGBoost、LightGBM)和深度学习网络(如CNN、RNN、Transformer);②数据处理:掌握SQL/NoSQL数据库操作,熟练运用Spark/Flink等大数据处理工具,具备大规模数据并行处理经验;③系统开发:了解微服务架构,熟悉Docker/Kubernetes部署流程,具有Java/C++跨平台开发经验者优先;④具备将复杂业务问题转化为数学建模问题的能力,擅长技术可行性评估与解决方案设计;⑤良好的跨团队协作能力,能独立完成核心技术攻关并推动项目执行;
3. 工作经历:3年以上相关领域工作经验。
1. 数据智能分析与建模:
(1)负责多源数据(结构化/非结构化)的获取、清洗、特征构建及存储架构设计,搭建高效的数据处理体系;
(2)研发机器学习与深度学习模型,应用于业务场景中的预测、分类、聚类任务,持续提升模型精度与泛化性能;
(3)研究生成式AI与大模型技术,推进数据驱动型智能应用的技术创新与实际落地。
2. 软硬件智能化融合与开发:
(1)设计AI系统与现有软硬件平台的集成路径,开发标准化API接口和服务组件;
(2)优化算法在边缘端与云端的部署策略,增强系统响应速度与资源使用效率;
(3)参与智能设备(如机器人、机器狗等)的算法匹配与运行性能调优工作。
3. 智能决策系统建设:
(1)根据业务需求构建智能决策模型,结合强化学习、运筹优化等方法实现自动化策略支持;
(2)开发可视化决策工具,输出动态调整的策略建议;
(3)持续监测决策效果,利用数据反馈迭代优化决策机制。
4. 全流程技术管理与协同:
(1)主导技术方案规划,联动数据、开发、运维团队推进项目实施,保障技术成果与业务目标一致;
(2)制定AI研发标准,撰写技术文档,促进团队技术积累与能力提升。
任职要求:
1. 学历及专业:硕士研究生及以上学历,电子信息类、计算机类等相关专业优先;
2. 技能要求:①算法基础:熟练掌握Python,精通TensorFlow/PyTorch框架,熟悉经典机器学习模型(如XGBoost、LightGBM)和深度学习网络(如CNN、RNN、Transformer);②数据处理:掌握SQL/NoSQL数据库操作,熟练运用Spark/Flink等大数据处理工具,具备大规模数据并行处理经验;③系统开发:了解微服务架构,熟悉Docker/Kubernetes部署流程,具有Java/C++跨平台开发经验者优先;④具备将复杂业务问题转化为数学建模问题的能力,擅长技术可行性评估与解决方案设计;⑤良好的跨团队协作能力,能独立完成核心技术攻关并推动项目执行;
3. 工作经历:3年以上相关领域工作经验。
2026-06-24 14:17
IP属地:陕西西安
职位福利
硕士3-5年机器学习Python

四川九洲电器集团有限责任公司
未融资 · 1000-9999人


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