西安·雁塔区
职位详情
岗位职责
1. 主导企业级AI智能体的技术架构设计，基于大模型能力打造智能问答、流程自动化、决策支持、多模态交互等应用，推动企业数字化转型的工程化落地。
2. 负责H800/A100等高性能GPU服务器的部署实施、分布式资源调度、性能调优及全天候稳定运维，提升算力使用率与Token生成效率。
3. 推进大模型全链路工程实践，涵盖模型选型、预训练、微调（LoRA/QLoRA）、对齐优化以及推理加速（vLLM/TensorRT-LLM/SGLang/DeepSpeed）。
4. 构建企业AI智能体系统框架，实现大模型与内部业务系统、数据平台和办公流程的深度融合，形成可交付的商业化AI解决方案。
5. 支持算力资源的商业化输出，完成与阿里云、腾讯云等平台的API对接、算力调度与计费系统集成，确保Token产出与算力转售的稳定性与合规性。
6. 面向具体行业场景开展算法优化与业务适配，增强AI智能体在客服、运营、管理、内容生成等领域的实用性和落地效果。
7. 建立完善的模型监控机制，对算力负载、推理延迟、输出质量、成本收益等关键指标进行量化分析并持续优化。
必须懂
1. 熟悉H800/A100显卡的应用，具备服务器搭建、网络配置和系统监控能力
2. 掌握大模型训练技术，包括全参数微调、LoRA、QLoRA等方法
3. 熟练运用推理部署与加速工具：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、DeepSpeed
4. 具备多机多卡环境下的任务调度、分布式训练与显存优化经验
5. 熟悉Docker、CUDA、NCCL及Linux系统运维基础
6. 能够将模型成功部署并充分压榨算力，保障7×24小时稳定运行
7. 具备与阿里云/腾讯云等平台API对接、算力调度的能力
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备2年以上大模型训练或推理部署相关工程经验。
2. 精通Linux系统、Docker容器技术、CUDA、NCCL，拥有H800/A100多机多卡集群的部署与运维实战能力。
3. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（优先PyTorch），了解Llama/Qwen/ChatGLM/Yi等开源大模型的训练与微调流程。
4. 能熟练使用推理加速方案，独立完成模型量化、服务封装及高并发推理服务的搭建。
5. 熟悉企业数字化转型典型场景，有AI智能体、RPA结合大模型、企业知识库、业务自动化项目经验者优先。
6. 具备算力资源调度、商业化输出、API接口开发与平台对接经验者优先。
7. 具备较强的故障排查能力，能独立应对显存溢出、通信异常、服务不稳定、算力利用率不足等工程挑战。
8. 具备良好的文档撰写与沟通协作能力，可独立输出技术方案、部署文档及业务对接材料。
核心价值
该岗位将作为企业AI数字化转型的核心技术负责人，全面统筹算力资产管理、大模型工程实施与AI智能体落地应用，直接支撑公司AI服务商业化、算力对外输出及企业级解决方案的交付。
1. 主导企业级AI智能体的技术架构设计，基于大模型能力打造智能问答、流程自动化、决策支持、多模态交互等应用，推动企业数字化转型的工程化落地。
2. 负责H800/A100等高性能GPU服务器的部署实施、分布式资源调度、性能调优及全天候稳定运维，提升算力使用率与Token生成效率。
3. 推进大模型全链路工程实践，涵盖模型选型、预训练、微调（LoRA/QLoRA）、对齐优化以及推理加速（vLLM/TensorRT-LLM/SGLang/DeepSpeed）。
4. 构建企业AI智能体系统框架，实现大模型与内部业务系统、数据平台和办公流程的深度融合，形成可交付的商业化AI解决方案。
5. 支持算力资源的商业化输出，完成与阿里云、腾讯云等平台的API对接、算力调度与计费系统集成，确保Token产出与算力转售的稳定性与合规性。
6. 面向具体行业场景开展算法优化与业务适配，增强AI智能体在客服、运营、管理、内容生成等领域的实用性和落地效果。
7. 建立完善的模型监控机制，对算力负载、推理延迟、输出质量、成本收益等关键指标进行量化分析并持续优化。
必须懂
1. 熟悉H800/A100显卡的应用，具备服务器搭建、网络配置和系统监控能力
2. 掌握大模型训练技术，包括全参数微调、LoRA、QLoRA等方法
3. 熟练运用推理部署与加速工具：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、DeepSpeed
4. 具备多机多卡环境下的任务调度、分布式训练与显存优化经验
5. 熟悉Docker、CUDA、NCCL及Linux系统运维基础
6. 能够将模型成功部署并充分压榨算力，保障7×24小时稳定运行
7. 具备与阿里云/腾讯云等平台API对接、算力调度的能力
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备2年以上大模型训练或推理部署相关工程经验。
2. 精通Linux系统、Docker容器技术、CUDA、NCCL，拥有H800/A100多机多卡集群的部署与运维实战能力。
3. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（优先PyTorch），了解Llama/Qwen/ChatGLM/Yi等开源大模型的训练与微调流程。
4. 能熟练使用推理加速方案，独立完成模型量化、服务封装及高并发推理服务的搭建。
5. 熟悉企业数字化转型典型场景，有AI智能体、RPA结合大模型、企业知识库、业务自动化项目经验者优先。
6. 具备算力资源调度、商业化输出、API接口开发与平台对接经验者优先。
7. 具备较强的故障排查能力，能独立应对显存溢出、通信异常、服务不稳定、算力利用率不足等工程挑战。
8. 具备良好的文档撰写与沟通协作能力，可独立输出技术方案、部署文档及业务对接材料。
核心价值
该岗位将作为企业AI数字化转型的核心技术负责人，全面统筹算力资产管理、大模型工程实施与AI智能体落地应用，直接支撑公司AI服务商业化、算力对外输出及企业级解决方案的交付。
2026-07-21 13:13
IP属地：陕西西安
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本科3-5年自然语言处理通信算法多模态算法大模型算法图像算法搜索/推荐算法PyTorchPythonC++C#
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