职位详情
职位职责:
1. 主导运动健康领域“云端AI智能体系统”的技术攻关与研发落地,核心聚焦方向包含:
- AI运动影像叙事系统
- 多模态视频理解能力(涵盖动作识别与场景分割)
- 基于自然语言指令的自动化剪辑(例如“生成上周/上个月/去年滑雪的冒险风格短视频,以及跨周期混剪”)
- 用户个性化风格建模与迁移应用(记忆用户剪辑偏好并实现跨场景复用)
- AI运动教练智能体集群
- 运动计划智能制定(融合个体体能状态与目标设定)
- 实时交互指导(语音提示+姿态纠正)
- 三维动作回溯分析(与标准动作模板进行比对)
2. 构建“多智能体协同架构”:
- 明确各智能体职能划分:如视频解析体、策略规划体、人机交互体
- 搭建知识互通机制(例如教练体调取影像体的动作数据库)
- 设计冲突解决策略(通过优先级排序或共识决策机制)
3. 确保云端AI服务的高可用性与弹性扩展:
- 推进模型服务工程化(设计RESTful/gRPC接口,构建多模态RAG引擎支持图文与语音联合检索)
- 落实敏感信息合规处理(对用户运动数据执行脱敏操作)
4. 承担团队建设职责,推动技术团队组建、人才培育、梯队发展及日常管理事务。
职位要求:
1、计算机类相关专业硕士学历,具备2年以上人工智能研发经历
2、精通Python语言,主导过端到端AI项目落地实施(需担任项目负责人角色)
3、具有多智能体系统开发背景(熟悉AutoGPT/MetaGPT/LangChain等多Agent协作框架)
4、掌握多模态RAG引擎技术(支持图像、文本、语音联合检索)
5、拥有大语言模型云端部署经验(vLLM/Text Generation Inference),熟悉OpenAI、Anthropic、GCP、aliyun等平台接口集成
加分项:
1、了解运动生理学数据体系(如WHOOP/Apple Health数据结构解析)
2、掌握视频理解技术栈(包括VideoLLM/CLIP/Stable Diffusion Video等工具链)
3、发表过多智能体相关学术论文者优先考虑
1. 主导运动健康领域“云端AI智能体系统”的技术攻关与研发落地,核心聚焦方向包含:
- AI运动影像叙事系统
- 多模态视频理解能力(涵盖动作识别与场景分割)
- 基于自然语言指令的自动化剪辑(例如“生成上周/上个月/去年滑雪的冒险风格短视频,以及跨周期混剪”)
- 用户个性化风格建模与迁移应用(记忆用户剪辑偏好并实现跨场景复用)
- AI运动教练智能体集群
- 运动计划智能制定(融合个体体能状态与目标设定)
- 实时交互指导(语音提示+姿态纠正)
- 三维动作回溯分析(与标准动作模板进行比对)
2. 构建“多智能体协同架构”:
- 明确各智能体职能划分:如视频解析体、策略规划体、人机交互体
- 搭建知识互通机制(例如教练体调取影像体的动作数据库)
- 设计冲突解决策略(通过优先级排序或共识决策机制)
3. 确保云端AI服务的高可用性与弹性扩展:
- 推进模型服务工程化(设计RESTful/gRPC接口,构建多模态RAG引擎支持图文与语音联合检索)
- 落实敏感信息合规处理(对用户运动数据执行脱敏操作)
4. 承担团队建设职责,推动技术团队组建、人才培育、梯队发展及日常管理事务。
职位要求:
1、计算机类相关专业硕士学历,具备2年以上人工智能研发经历
2、精通Python语言,主导过端到端AI项目落地实施(需担任项目负责人角色)
3、具有多智能体系统开发背景(熟悉AutoGPT/MetaGPT/LangChain等多Agent协作框架)
4、掌握多模态RAG引擎技术(支持图像、文本、语音联合检索)
5、拥有大语言模型云端部署经验(vLLM/Text Generation Inference),熟悉OpenAI、Anthropic、GCP、aliyun等平台接口集成
加分项:
1、了解运动生理学数据体系(如WHOOP/Apple Health数据结构解析)
2、掌握视频理解技术栈(包括VideoLLM/CLIP/Stable Diffusion Video等工具链)
3、发表过多智能体相关学术论文者优先考虑
2026-07-02 12:21
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士5-10年智能体多模态AI agentRAG互联网/AILLM

贞观创新(深圳)科技有限责任公司
天使轮 · 20-99人

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