职位详情
职责:
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案,支撑银行领域的业务场景需求。
2.对SparkSQL查询进行性能调优与配置优化,保障数据分析的高效性与准确性。
3.协同数据科学家及分析师团队,提供可靠的数据支撑与灵活的查询服务。
4.参与大数据平台整体架构的设计与开发工作,提升系统稳定性与横向扩展能力。
要求:
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备实际SparkSQL应用及大规模数据处理项目经验。
3.精通Scala编程语言,能够高效编写可维护代码。
4.掌握Hadoop生态组件,如HDFS、YARN和MapReduce的使用与原理。
5.深入理解分布式计算机制与大数据处理核心技术。
6.具备较强的逻辑思维能力与良好的团队协作意识。
加分项:具备银行业务背景或金融行业知识者优先考虑。
1.构建并实现基于SparkSQL的大规模数据处理方案,支撑银行领域的业务场景需求。
2.对SparkSQL查询进行性能调优与配置优化,保障数据分析的高效性与准确性。
3.协同数据科学家及分析师团队,提供可靠的数据支撑与灵活的查询服务。
4.参与大数据平台整体架构的设计与开发工作,提升系统稳定性与横向扩展能力。
要求:
1.拥有计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.具备实际SparkSQL应用及大规模数据处理项目经验。
3.精通Scala编程语言,能够高效编写可维护代码。
4.掌握Hadoop生态组件,如HDFS、YARN和MapReduce的使用与原理。
5.深入理解分布式计算机制与大数据处理核心技术。
6.具备较强的逻辑思维能力与良好的团队协作意识。
加分项:具备银行业务背景或金融行业知识者优先考虑。
2026-07-02 14:41
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年Hive要求数据开发经验ETL开发经验数据平台开发经验

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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