职位详情
【岗位职责】
1、数仓建设:主导或深度参与资产管理及投资研究类数据仓库的架构设计、开发与日常维护,打造高可用、高性能、易扩展的数据模型体系,全面支持业务分析、经营决策以及监管合规的数据需求。
2、数据链路开发:负责ETL/ELT流程的设计与实施,整合来自多源异构数据(包括业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等)的信息流,完成数据的抽取、清洗、转换与加载,确保数据传输的准确性、完整性与时效性。
3、数据资产管理:开展数据质量监控、治理机制建设和元数据管理,制定并推动落实数据标准与规范,不断提升数据资产的可信度与使用效率。
4、需求与支持:紧密对接基金、FOF、MOM、场外衍生品等资管业务线,深入理解业务逻辑,高效响应各职能团队的数据查询、加工及报表开发需求,提供稳定可靠的数据服务支撑。
5、性能优化:持续监控数据仓库运行状态,开展SQL语句调优和执行计划分析,突破数据处理中的性能瓶颈,保障系统服务的高可用与快速响应。
6、技术探索:跟踪数据仓库及相关领域的前沿技术动态,评估并引入适用的新工具、新方法,推动现有架构和开发模式的迭代升级。
【任职要求】
1、教育背景:计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
2、经验要求:具备1-3年数据仓库或数据后端开发实践经验,掌握扎实的数据建模理论,有大型数仓或数据集市项目落地经历者更佳。
3、技能要求:
(1)熟练掌握SQL语言,具备突出的SQL性能优化能力;对Oracle数据库有深刻认知,并拥有丰富的实际开发经验。
(2)熟悉Python或Java编程语言,能熟练使用其中一种进行数据处理脚本编写、ETL任务开发或外部系统接口对接。
(3)对资产管理行业(特别是公募/私募基金、FOF/MOM业务)有清晰认知,具有金融领域工作经验者优先考虑。
(4)具备大规模数据处理、数仓迁移或重构成功案例者优先。
(5)了解Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统数据结构或接口协议者优先。
(6)熟悉主流ETL工具,有报表开发经验或BI平台使用经验者优先。
4、素质要求:
(1)具备良好的“数据思维”和业务洞察力,能够将复杂业务问题转化为清晰的数据解决方案。
(2)具备较强的逻辑分析与问题解决能力,沟通顺畅,协作意识强,能主动推进跨部门协作,确保数据需求高质量交付。
1、数仓建设:主导或深度参与资产管理及投资研究类数据仓库的架构设计、开发与日常维护,打造高可用、高性能、易扩展的数据模型体系,全面支持业务分析、经营决策以及监管合规的数据需求。
2、数据链路开发:负责ETL/ELT流程的设计与实施,整合来自多源异构数据(包括业务系统、API接口、文件报文、数据库直连等)的信息流,完成数据的抽取、清洗、转换与加载,确保数据传输的准确性、完整性与时效性。
3、数据资产管理:开展数据质量监控、治理机制建设和元数据管理,制定并推动落实数据标准与规范,不断提升数据资产的可信度与使用效率。
4、需求与支持:紧密对接基金、FOF、MOM、场外衍生品等资管业务线,深入理解业务逻辑,高效响应各职能团队的数据查询、加工及报表开发需求,提供稳定可靠的数据服务支撑。
5、性能优化:持续监控数据仓库运行状态,开展SQL语句调优和执行计划分析,突破数据处理中的性能瓶颈,保障系统服务的高可用与快速响应。
6、技术探索:跟踪数据仓库及相关领域的前沿技术动态,评估并引入适用的新工具、新方法,推动现有架构和开发模式的迭代升级。
【任职要求】
1、教育背景:计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
2、经验要求:具备1-3年数据仓库或数据后端开发实践经验,掌握扎实的数据建模理论,有大型数仓或数据集市项目落地经历者更佳。
3、技能要求:
(1)熟练掌握SQL语言,具备突出的SQL性能优化能力;对Oracle数据库有深刻认知,并拥有丰富的实际开发经验。
(2)熟悉Python或Java编程语言,能熟练使用其中一种进行数据处理脚本编写、ETL任务开发或外部系统接口对接。
(3)对资产管理行业(特别是公募/私募基金、FOF/MOM业务)有清晰认知,具有金融领域工作经验者优先考虑。
(4)具备大规模数据处理、数仓迁移或重构成功案例者优先。
(5)了解Wind、恒生、迅投、金证等主流金融系统数据结构或接口协议者优先。
(6)熟悉主流ETL工具,有报表开发经验或BI平台使用经验者优先。
4、素质要求:
(1)具备良好的“数据思维”和业务洞察力,能够将复杂业务问题转化为清晰的数据解决方案。
(2)具备较强的逻辑分析与问题解决能力,沟通顺畅,协作意识强,能主动推进跨部门协作,确保数据需求高质量交付。
2026-05-17 13:50
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年Java要求数据开发经验Spark数据平台开发经验金融行业经验

深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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