浦东新区
职位详情
！！！需在上海，仅安排线下面试！！！
【岗位职责】
金融数据处理：对大规模金融信息进行整理、核验与结构化重构，保障数据的精确性与统一性。
数据库管理与优化：协助开展公司多类数据库的运维工作，涵盖股票行情、行业及宏观经济等市场信息。
接口开发：设计并实现高效、稳定的数据库调用接口，为策略研究团队提供及时、准确的数据支持。
数据工具支持：参与内部数据系统的开发与维护，提升整体数据获取与处理的自动化水平。
【任职要求】
学历专业：在读硕士或表现突出的本科生，计算机科学、软件工程、金融工程、统计学、信息技术等相关方向。
核心技术：精通SQL语言，具备扎实的数据库操作能力，熟悉至少一种主流数据库系统（如MySQL,PostgreSQL等）；
熟练使用Python编程，能运用Pandas、NumPy等工具完成数据清洗与分析；具备数据库架构设计与性能调优基础者优先。
加分项：
有金融数据源（如通联数据、Wind、Tushare、Quandl等）实际处理经验；
了解NoSQL数据库（如MongoDB）；
接触过分布式数据处理框架（如Spark）；
对金融市场运行机制有一定理解并保持持续兴趣。
【岗位职责】
金融数据处理：对大规模金融信息进行整理、核验与结构化重构，保障数据的精确性与统一性。
数据库管理与优化：协助开展公司多类数据库的运维工作，涵盖股票行情、行业及宏观经济等市场信息。
接口开发：设计并实现高效、稳定的数据库调用接口，为策略研究团队提供及时、准确的数据支持。
数据工具支持：参与内部数据系统的开发与维护，提升整体数据获取与处理的自动化水平。
【任职要求】
学历专业：在读硕士或表现突出的本科生，计算机科学、软件工程、金融工程、统计学、信息技术等相关方向。
核心技术：精通SQL语言，具备扎实的数据库操作能力，熟悉至少一种主流数据库系统（如MySQL,PostgreSQL等）；
熟练使用Python编程，能运用Pandas、NumPy等工具完成数据清洗与分析；具备数据库架构设计与性能调优基础者优先。
加分项：
有金融数据源（如通联数据、Wind、Tushare、Quandl等）实际处理经验；
了解NoSQL数据库（如MongoDB）；
接触过分布式数据处理框架（如Spark）；
对金融市场运行机制有一定理解并保持持续兴趣。
2026-06-26 14:03
IP属地：上海
职位福利
硕士经验不限要求数据开发经验PostgreSQLMySQL/SQL Server非外包类计算机相关专业数据平台开发经验数据仓库开发经验金融行业经验PythonSQL
深圳市国诚投资咨询有限公司上海分公司
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