成都
职位详情
聚焦“智能选品”中的“商品趋势识别+潜力爆款预测”技术，基于海量电商与社媒图文数据，构建多模态算法模型，驱动选品与推荐业务。
岗位职责：
1.模型训练与开发
■设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法，构建趋势建模与潜力评分模型
■持续优化模型结构与特征，提升预测准确率
2.核心算法实现&部署
■负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地
■搭建模型训练、验证、上线一体化流程，保障线上稳定运行
■设计商品榜单生成与候选池排序策略，输出可解释性指标，
3.特征工程&数据标注
■与爬虫及产品团队协作，定义原始输入特征、样本生成与标注策略
■开发、维护特征提取、清洗模块，提升数据质量
4.技术研究与策略演进
■跟踪国内外前沿模型及选品趋势
■结合业务场景做策略升级，推动技术持续演进
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验；
3.熟练掌握Python、Pytorch/TensorFlow，有商品类或用户行为建模经验；
4.具有以下相关项目经验者优先：
oAgent开发
o数量掌握Lanchain
o多模态表示学习（如图文融合、视觉评分、文本理解）
o趋势建模（如时间序列分析、热度增长率分析）
o情绪分析/评论挖掘/标签生成/商品知识图谱构建
o推荐系统模型开发和算法设计
5.具备良好的业务理解能力，能与产品、数据工程团队高效协作；
6.加分项：
o有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验；
o使用过CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解；
o有内容建模/商品预测类数据处理经验。
岗位亮点：
•面向真实业务目标，参与“商品趋势识别+潜力爆款预测”建模；
•多模态数据输入，接触真实社媒+电商图文数据；
•强协同：产品、爬虫、推荐系统、前端共同推进；
•模型结果可直接转化为榜单、评分、SaaS能力，闭环性强；
•项目阶段早，未来可向算法负责人方向成长。
岗位职责：
1.模型训练与开发
■设计并实现商品图像、标题、评论等多模态融合算法，构建趋势建模与潜力评分模型
■持续优化模型结构与特征，提升预测准确率
2.核心算法实现&部署
■负责商品热度预测、潜力商品建模、图文打分等核心算法的开发和落地
■搭建模型训练、验证、上线一体化流程，保障线上稳定运行
■设计商品榜单生成与候选池排序策略，输出可解释性指标，
3.特征工程&数据标注
■与爬虫及产品团队协作，定义原始输入特征、样本生成与标注策略
■开发、维护特征提取、清洗模块，提升数据质量
4.技术研究与策略演进
■跟踪国内外前沿模型及选品趋势
■结合业务场景做策略升级，推动技术持续演进
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业；
2.至少2年机器学习、算法设计和模型训练的经验；
3.熟练掌握Python、Pytorch/TensorFlow，有商品类或用户行为建模经验；
4.具有以下相关项目经验者优先：
oAgent开发
o数量掌握Lanchain
o多模态表示学习（如图文融合、视觉评分、文本理解）
o趋势建模（如时间序列分析、热度增长率分析）
o情绪分析/评论挖掘/标签生成/商品知识图谱构建
o推荐系统模型开发和算法设计
5.具备良好的业务理解能力，能与产品、数据工程团队高效协作；
6.加分项：
o有内容平台、选品系统、榜单/热度预测等相关经验；
o使用过CLIP、BLIP、LLaVA、PaLM等大模型做图文理解；
o有内容建模/商品预测类数据处理经验。
岗位亮点：
•面向真实业务目标，参与“商品趋势识别+潜力爆款预测”建模；
•多模态数据输入，接触真实社媒+电商图文数据；
•强协同：产品、爬虫、推荐系统、前端共同推进；
•模型结果可直接转化为榜单、评分、SaaS能力，闭环性强；
•项目阶段早，未来可向算法负责人方向成长。
2026-09-30 14:26
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年机器学习图像算法自然语言处理算法多模态算法推荐算法
成都购商云汇信息技术股份有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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