朝阳区
职位详情
1、基于阿里云PolarDB数据库，融合数据与人工智能技术，为数据库用户打造高效的智能服务方案，充分释放数据资产潜能。
2、掌握数据库系统基本原理，具备大型复杂系统研发背景（有软硬件协同开发经验者优先），能协作推进高并发、分布式、高可用系统的开发、测试与上线，确保项目按时高质量交付并稳定运行。
3、技术功底扎实，具备良好的沟通协作能力，乐于知识共享，积极投身设计与代码评审，能够提出有效且可落地的优化建议。
4、具备技术视野与前瞻思维，持续跟踪AI领域发展动态，不断迭代算法模型，深入挖掘数据价值，提供全流程智能化解决方案。
职位要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法工程化实践经验，具有大语言模型（LLM）实际开发与应用经历。
2、熟悉大语言模型相关算法，涵盖单模态与多模态LLM的训练、部署、推理及模型压缩等关键技术环节。
3、掌握主流预训练模型及其预训练与微调核心方法，对Fine-tune、Pruning、KVCache等技术有一定实践积累。
4、具备系统化与平台化建设能力，能够将前沿的Data+AI技术成果落地应用于实际系统中。
5、具备强烈的技术探索欲、自我驱动力与进取意识，能主动关注并学习学术界最新进展与行业先进实践。
2、掌握数据库系统基本原理，具备大型复杂系统研发背景（有软硬件协同开发经验者优先），能协作推进高并发、分布式、高可用系统的开发、测试与上线，确保项目按时高质量交付并稳定运行。
3、技术功底扎实，具备良好的沟通协作能力，乐于知识共享，积极投身设计与代码评审，能够提出有效且可落地的优化建议。
4、具备技术视野与前瞻思维，持续跟踪AI领域发展动态，不断迭代算法模型，深入挖掘数据价值，提供全流程智能化解决方案。
职位要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，3年以上AI算法工程化实践经验，具有大语言模型（LLM）实际开发与应用经历。
2、熟悉大语言模型相关算法，涵盖单模态与多模态LLM的训练、部署、推理及模型压缩等关键技术环节。
3、掌握主流预训练模型及其预训练与微调核心方法，对Fine-tune、Pruning、KVCache等技术有一定实践积累。
4、具备系统化与平台化建设能力，能够将前沿的Data+AI技术成果落地应用于实际系统中。
5、具备强烈的技术探索欲、自我驱动力与进取意识，能主动关注并学习学术界最新进展与行业先进实践。
2026-06-16 13:52
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++Java分布式训练大模型算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历模型加速
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