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面向25届毕业同学
实习地点:杭州,上海,北京

关于我们
阿里云日志大数据团队,致力于构建支撑阿里集团百PB级日志的核心基础设施,以及推动阿里云明星产品SLS(日志服务)的持续演进。
我们专注于打造下一代实时、智能、大规模的观测分析平台,支撑智能运维(AIOps)、大数据安全、业务监控与分析等关键能力,助力数字化创新加速落地。

关键词
超大规模日志处理平台,覆盖阿里+蚂蚁集团核心系统
阿里云重点战略产品
多项机器学习与体系结构领域顶会成果
多位开源项目Committer,深度参与开源大数据生态建设
在这里,你将直面顶尖技术挑战,探索前沿科研方向,与一群从校园走出的技术骨干共同攻克行业难题。

岗位职责
机器学习算法方向:
参与前沿机器学习算法的研发与实际应用,涵盖深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习、半监督学习等领域;
结合真实业务场景,如时序监控数据、网络性能调优、流式日志分析、Trace链路数据等,提供智能化解决方案;
投身安全与风控领域,参与入侵识别、攻击发现、反爬策略等算法设计与优化;
协助搭建用户运营算法体系,推动算法在产品运营和用户增长中的深度融合与落地;

自然语言处理方向:
参与NLP相关算法的研究与工程实现,包括但不限于文本分词、分类、聚类等基础任务;
将自然语言技术应用于实际业务,如信息检索、日志语义解析、日志事件自动生成等场景;
参与特定垂直领域的知识图谱建设与优化工作;

算法工程落地方向:
理解ParameterServer架构模型,掌握主流机器学习系统框架;
具备将算法高效工程化的能力,关注代码结构设计、运行效率及系统稳定性;

实践要求:
态度积极主动,具备强烈的责任意识;
拥有良好的沟通能力和团队协作素养;
工作作风严谨务实,逻辑清晰,勤于思考;
具备扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等相关理论功底;
熟悉主流深度学习框架(如Caffe、TensorFlow、Torch等)者优先,有NLP、语义理解、AI相关项目经验或高水平论文发表者优先;
具备一定编程基础,能够熟练阅读和理解英文技术文献;
2026-09-30 13:58
IP属地:北京

职位福利

本科经验不限业务导向云计算TensorFlow/PyTorch
企业发布信息图
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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