职位详情
岗位职责:
1. 开展机器人双臂抓取操作算法的研发及前沿技术探索,完成算法功能的设计、实现与性能优化
2. 搭建机器人相关仿真环境,开展算法的仿真训练、有效性验证,并推动算法在实际系统中的部署应用
3. 针对具体应用场景进行算法调研与快速原型验证,提出可行的优化策略,参与算法模型的构建与迭代升级
任职要求:
1. 自动化、计算机、机器人等相关专业硕士及以上学历,具备不少于2年的学术研究与工程实践经历;
2. 有单臂或双臂抓取操作算法开发经验,熟悉具身智能算法、计算机视觉、强化学习等领域,具备大模型项目经验者优先,发表过ICCV/ECCV/CVPR/NIPS/ICRA/IROS论文者优先;
3. 熟练掌握C++、Python;精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种,具备深度学习、强化学习、模仿学习等算法训练与部署的实际经验;
4. 熟悉V-Rep、GAZEBO、MuJoCo、PyBullet等仿真工具,掌握运动学与动力学建模的基本方法;
5. 掌握机器人学基础知识,如正逆运动学、动力学等内容,具备较强的文献分析、代码实现与项目落地能力;
6. 具备良好的自主学习能力与责任意识;热爱技术工作,态度积极主动,具备优秀的沟通协调与表达能力
1. 开展机器人双臂抓取操作算法的研发及前沿技术探索,完成算法功能的设计、实现与性能优化
2. 搭建机器人相关仿真环境,开展算法的仿真训练、有效性验证,并推动算法在实际系统中的部署应用
3. 针对具体应用场景进行算法调研与快速原型验证,提出可行的优化策略,参与算法模型的构建与迭代升级
任职要求:
1. 自动化、计算机、机器人等相关专业硕士及以上学历,具备不少于2年的学术研究与工程实践经历;
2. 有单臂或双臂抓取操作算法开发经验,熟悉具身智能算法、计算机视觉、强化学习等领域,具备大模型项目经验者优先,发表过ICCV/ECCV/CVPR/NIPS/ICRA/IROS论文者优先;
3. 熟练掌握C++、Python;精通Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种,具备深度学习、强化学习、模仿学习等算法训练与部署的实际经验;
4. 熟悉V-Rep、GAZEBO、MuJoCo、PyBullet等仿真工具,掌握运动学与动力学建模的基本方法;
5. 掌握机器人学基础知识,如正逆运动学、动力学等内容,具备较强的文献分析、代码实现与项目落地能力;
6. 具备良好的自主学习能力与责任意识;热爱技术工作,态度积极主动,具备优秀的沟通协调与表达能力
2026-05-13 14:18
IP属地:广东深圳
职位福利
博士1-3年发表算法相关优秀论文C/C++人形机器人运动控制算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖机器人双臂Python

帕西尼感知科技(深圳)有限公司
A轮 · 100-499人

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