职位详情
岗位职责:
• 负责深度学习模型的构建、开发、训练及性能调优,应用于图像处理、计算机视觉等实际场景问题的解决。
• 研究并引入前沿的深度学习方法,持续提升模型效果与运行效率。
• 参与数据预处理、特征构建、模型验证等关键流程,确保模型精度与稳定性。
• 协同完成项目需求梳理、技术方案制定与架构选型工作。
• 编写相关技术文档,归纳总结研发过程与成果。
任职要求:
• 计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
• 具备扎实的数学功底,掌握线性代数、概率论、数理统计等基础知识。
• 精通Python编程,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
• 拥有较强的算法实现能力,了解典型深度学习网络结构(如CNN、RNN、YOLO等),能结合具体任务合理选用模型。
• 具备丰富的图像处理实战经验,熟悉图像增强、特征提取、目标识别、语义分割等技术手段。
• 具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
• 有以下经历者优先考虑:
o 在图像分类、目标检测、图像分割等方向有落地项目经验。
o 参与过预测性维护相关的实际项目。
o 发表过学术论文或参与过技术竞赛并取得成绩。
o 对开源项目有过积极贡献。
能力要求:
• 深刻的业务洞察力:能够将深度学习技术与真实应用场景深度融合,有效解决实际问题。
• 图像领域应用能力:熟悉计算机视觉中的常见任务与技术难点,能根据不同场景定制化设计与优化模型结构。
• 数据处理能力:具备大规模图像数据的清洗、转换、特征构造能力,并能匹配合适的建模策略进行训练与评估。
• 快速学习能力:面对深度学习快速迭代的技术环境,能迅速吸收新理论、掌握新工具。
• 问题分析与落地能力:能够独立拆解复杂问题,提出可行路径,并推动方案实施。
• 创新思维:善于提出新颖思路,探索技术突破点,助力产品与技术升级。
加分项:
• 有工厂端预测性维护项目的实践经验。
• 了解模型部署流程,熟悉服务化架构与推理优化技术
• 负责深度学习模型的构建、开发、训练及性能调优,应用于图像处理、计算机视觉等实际场景问题的解决。
• 研究并引入前沿的深度学习方法,持续提升模型效果与运行效率。
• 参与数据预处理、特征构建、模型验证等关键流程,确保模型精度与稳定性。
• 协同完成项目需求梳理、技术方案制定与架构选型工作。
• 编写相关技术文档,归纳总结研发过程与成果。
任职要求:
• 计算机科学、数学、统计学等相关专业本科及以上学历。
• 具备扎实的数学功底,掌握线性代数、概率论、数理统计等基础知识。
• 精通Python编程,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
• 拥有较强的算法实现能力,了解典型深度学习网络结构(如CNN、RNN、YOLO等),能结合具体任务合理选用模型。
• 具备丰富的图像处理实战经验,熟悉图像增强、特征提取、目标识别、语义分割等技术手段。
• 具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。
• 有以下经历者优先考虑:
o 在图像分类、目标检测、图像分割等方向有落地项目经验。
o 参与过预测性维护相关的实际项目。
o 发表过学术论文或参与过技术竞赛并取得成绩。
o 对开源项目有过积极贡献。
能力要求:
• 深刻的业务洞察力:能够将深度学习技术与真实应用场景深度融合,有效解决实际问题。
• 图像领域应用能力:熟悉计算机视觉中的常见任务与技术难点,能根据不同场景定制化设计与优化模型结构。
• 数据处理能力:具备大规模图像数据的清洗、转换、特征构造能力,并能匹配合适的建模策略进行训练与评估。
• 快速学习能力:面对深度学习快速迭代的技术环境,能迅速吸收新理论、掌握新工具。
• 问题分析与落地能力:能够独立拆解复杂问题,提出可行路径,并推动方案实施。
• 创新思维:善于提出新颖思路,探索技术突破点,助力产品与技术升级。
加分项:
• 有工厂端预测性维护项目的实践经验。
• 了解模型部署流程,熟悉服务化架构与推理优化技术
2026-05-24 13:49
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文YOLO深度学习技术C/C++机器学习图像算法优秀开源项目经历Python

深圳吉阳智能科技有限公司
未融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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