职位详情
1.业务理解与建模:
·深入理解公司业务(如推荐、搜索、广告、风控、图像识别、智能决策等),与产品、运营团队紧密协作,将业务需求抽象为可求解的算法模型。
·定义合理的评估指标和实验方案,量化算法价值。
2.算法研发与优化:
·负责机器学习/深度学习模型的全流程工作:包括数据探索、特征工程、模型选型、训练调优、离线评估与在线AB测试。
·追踪领域前沿技术,并能在合适场景中进行应用和创新,持续提升算法效果。
3.工程落地与部署:
·将算法模型进行工程化封装,交付高性能、可扩展的算法服务(如微服务API)。
·与后端、数据平台、前端工程师协作,完成算法模块的系统集成,确保线上服务稳定可靠。
4.系统维护与迭代:
·构建算法服务的监控体系,跟踪模型线上表现,及时定位并解决数据偏移、性能下降等问题。
·根据线上反馈和业务变化,制定模型迭代策略,实现算法的长期生命周期管理。
三、任职要求
必需技能:
1.教育背景:计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学历(优秀本科生可放宽)。
2.编程与工具:
·精通Python,具备扎实的编码能力。
·熟练使用至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)。
·熟悉Linux开发环境及常用命令。
3.算法与数据基础:
·扎实的数据结构和算法基础。
·熟练掌握机器学习(LR、GBDT、SVM等)和深度学习(CNN、RNN、Transformer等)基础理论。
·熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理和建模工具。
4.工程能力:
·了解至少一种服务化框架(如Flask、FastAPI、Django),具备将模型部署上线的基本经验。
·具备良好的代码规范和工程化思维。
·深入理解公司业务(如推荐、搜索、广告、风控、图像识别、智能决策等),与产品、运营团队紧密协作,将业务需求抽象为可求解的算法模型。
·定义合理的评估指标和实验方案,量化算法价值。
2.算法研发与优化:
·负责机器学习/深度学习模型的全流程工作:包括数据探索、特征工程、模型选型、训练调优、离线评估与在线AB测试。
·追踪领域前沿技术,并能在合适场景中进行应用和创新,持续提升算法效果。
3.工程落地与部署:
·将算法模型进行工程化封装,交付高性能、可扩展的算法服务(如微服务API)。
·与后端、数据平台、前端工程师协作,完成算法模块的系统集成,确保线上服务稳定可靠。
4.系统维护与迭代:
·构建算法服务的监控体系,跟踪模型线上表现,及时定位并解决数据偏移、性能下降等问题。
·根据线上反馈和业务变化,制定模型迭代策略,实现算法的长期生命周期管理。
三、任职要求
必需技能:
1.教育背景:计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学历(优秀本科生可放宽)。
2.编程与工具:
·精通Python,具备扎实的编码能力。
·熟练使用至少一种主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)。
·熟悉Linux开发环境及常用命令。
3.算法与数据基础:
·扎实的数据结构和算法基础。
·熟练掌握机器学习(LR、GBDT、SVM等)和深度学习(CNN、RNN、Transformer等)基础理论。
·熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理和建模工具。
4.工程能力:
·了解至少一种服务化框架(如Flask、FastAPI、Django),具备将模型部署上线的基本经验。
·具备良好的代码规范和工程化思维。
2026-07-01 14:18
IP属地:北京
职位福利
本科经验不限

中业安源(北京)科技有限公司

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