深圳
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岗位职责
1.深入理解大模型的架构设计、训练机制及相关技术原理，配合团队推进模型训练任务。
2.负责RAG、agent等核心模块的研发与性能调优，增强模型的推理效率与实际表现。
3.参与构建和处理训练数据集，保障数据质量与覆盖广度，支撑模型训练需求。
4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，分析实验数据，提出优化方案并落地实施。
5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的关键技术问题，保障项目按期推进。
6.编写专业技术文档，记录开发流程中的核心技术点与实践经验，促进团队知识沉淀。
技术能力：
1.精通Python编程，具备规范化的代码开发能力和良好的编程习惯。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练进行模型搭建与训练操作。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理论基础和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）相关技术体系，了解预训练模型的基本原理及典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练实践者优先，能够有效利用计算资源完成分布式训练任务。
6.拥有相关项目经历者优先，例如参与人工智能类系统开发，或在相关方向发表过研究成果。
1.深入理解大模型的架构设计、训练机制及相关技术原理，配合团队推进模型训练任务。
2.负责RAG、agent等核心模块的研发与性能调优，增强模型的推理效率与实际表现。
3.参与构建和处理训练数据集，保障数据质量与覆盖广度，支撑模型训练需求。
4.协助开展模型训练、参数调试与效果评估，分析实验数据，提出优化方案并落地实施。
5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的关键技术问题，保障项目按期推进。
6.编写专业技术文档，记录开发流程中的核心技术点与实践经验，促进团队知识沉淀。
技术能力：
1.精通Python编程，具备规范化的代码开发能力和良好的编程习惯。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练进行模型搭建与训练操作。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理论基础和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）相关技术体系，了解预训练模型的基本原理及典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练实践者优先，能够有效利用计算资源完成分布式训练任务。
6.拥有相关项目经历者优先，例如参与人工智能类系统开发，或在相关方向发表过研究成果。
2026-05-16 12:41
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年NLP大模型知识图谱文本分类
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