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工作经验匹配者薪资可面议！
1. 参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署工作，涵盖四足机器人、轮足机器人等类型（具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先）；
2. 协同机器人应用方向（如自主导航、交互式学习）团队完成协作任务及接口模块封装。
岗位要求
1. 人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士研究生或表现突出的本科毕业生，具有机器人领域深度强化学习项目经验者优先；
2. 熟悉主流机器人仿真平台，例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3. 掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4. 编程能力扎实者优先考虑，了解常规开发规范，熟练使用git等开发协作工具；
5. 具备创新思维与探索意识，能在动态环境中主动学习并快速掌握新技术。
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2. 协同机器人应用方向（如自主导航、交互式学习）团队完成协作任务及接口模块封装。
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2. 熟悉主流机器人仿真平台，例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3. 掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4. 编程能力扎实者优先考虑，了解常规开发规范，熟练使用git等开发协作工具；
5. 具备创新思维与探索意识，能在动态环境中主动学习并快速掌握新技术。
2026-10-23 12:42
IP属地：广东广州
职位福利
硕士经验不限发表算法相关优秀论文轮足机器人主流机器人仿真软件isacc sim算法工程化经验强化学习isacc gym参加算法相关竞赛/获奖四足机器人
广东拓普视科技有限公司
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