职位详情
1. 学历专业:计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关领域,本科及以上学历,具备2年以上相关工作经验。
2. 精通 Python 编程,具备规范的编码习惯;熟悉 Linux 开发环境,掌握常用数据结构与算法。
3. 具备扎实的机器学习理论基础,了解主流算法如逻辑回归、决策树、SVM、聚类等;对深度学习有基本认知,熟悉 CNN、RNN/LSTM、Transformer 等典型网络结构及其应用方向。
4. 能熟练运用至少一种主流深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow;掌握 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等常用数据处理与科学计算工具。
5. 具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力;热爱人工智能技术,学习主动性强,具备良好的团队协作意识和沟通能力。
岗位职责:
1. 算法研发与实现:参与公司核心业务中机器学习/深度学习算法的设计、开发、调优及部署工作。
2. 数据处理:负责业务相关数据的采集、清洗、特征构建与分析,建立高质量训练数据集。
3. 模型训练与评估:在指导下完成模型训练、验证、测试及迭代优化,并输出实验分析报告。
4. 工程落地:协助将算法模型集成至实际产品,支持线上运行,保障系统稳定性与性能表现。
5. 技术跟踪:关注行业前沿算法进展,协助开展新技术的调研、验证与可行性探索。
2. 精通 Python 编程,具备规范的编码习惯;熟悉 Linux 开发环境,掌握常用数据结构与算法。
3. 具备扎实的机器学习理论基础,了解主流算法如逻辑回归、决策树、SVM、聚类等;对深度学习有基本认知,熟悉 CNN、RNN/LSTM、Transformer 等典型网络结构及其应用方向。
4. 能熟练运用至少一种主流深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow;掌握 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等常用数据处理与科学计算工具。
5. 具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力;热爱人工智能技术,学习主动性强,具备良好的团队协作意识和沟通能力。
岗位职责:
1. 算法研发与实现:参与公司核心业务中机器学习/深度学习算法的设计、开发、调优及部署工作。
2. 数据处理:负责业务相关数据的采集、清洗、特征构建与分析,建立高质量训练数据集。
3. 模型训练与评估:在指导下完成模型训练、验证、测试及迭代优化,并输出实验分析报告。
4. 工程落地:协助将算法模型集成至实际产品,支持线上运行,保障系统稳定性与性能表现。
5. 技术跟踪:关注行业前沿算法进展,协助开展新技术的调研、验证与可行性探索。
2026-05-14 14:08
IP属地:广东广州
职位福利
本科3-5年深度学习TransformerRCNN机器学习PyTorch

北京尚博信科技有限公司
不需要融资 · 500-999人

工作地址

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