广州·南沙区
职位详情
岗位职责
1. AI Agent核心开发与业务落地
◦ 主导AI Agent的架构设计与系统实现，涵盖任务分解、工具集成、记忆存储、多智能体协作等关键技术模块。
◦ 基于企业实际应用场景（如智能客服、自动分析、流程辅助等），规划Agent的功能范围与交互方式，推动技术方案从原型验证向生产环境转化。
◦ 提升Agent在复杂任务中的决策性能与稳定性，攻克多工具调度、长周期任务管理、异常情况应对等核心技术难点。
2. AIGC与大模型技术融合
◦ 研究大模型（如LLM）与AI Agent的协同机制，以大模型作为核心推理引擎，优化提示策略、上下文建模与生成效果。
◦ 负责大模型的轻量化微调、压缩及部署工作，结合企业内部知识库（RAG）增强Agent对垂直领域信息的理解能力。
◦ 探索文本生成、多模态处理（图文/语音）等AIGC前沿技术，并将其整合进Agent体系，拓展人机交互形态。
3. 跨团队协作与项目推进
◦ 与产品和业务团队紧密配合，将实际需求转化为可执行的技术路径，明确算法边界与交付标准。
◦ 参与或牵头AI Agent相关项目的研发实施，把控技术节点与成果质量，协调资源突破关键难题。
4. 技术前沿跟踪与能力沉淀
◦ 持续追踪AI Agent、大模型、AIGC方向的最新进展（如新型Agent框架、多智能体通信协议等），引入先进方法论。
◦ 总结提炼Agent开发过程中的规范流程、通用组件与实践模式，助力团队在该领域的技术积累与复用。
任职要求
1. 学历与经验基础
◦ 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；具备1-2年AI算法开发经历，或优秀应届生且有丰富实习/项目经验者亦可申请。
◦ 有参与过AI Agent类项目（含实习或自主实践）者优先，能清晰说明技术选型与实现逻辑即可，不要求已有成熟落地案例。
2. AI Agent技术栈实战
◦ 熟悉主流AI Agent开发工具链（如LangChain、LLaMA Index、AutoGPT等），可独立搭建基础Agent原型；具备相关学习实践或课程项目经验亦可接受。
◦ 掌握Agent核心功能原理（如任务编排、状态记忆、外部工具调用），对多智能体协作与复杂流程拆解有一定理解，有初步开发尝试更佳。
◦ 熟知RAG、NL2API、NL2SQL等关键技术，能够思考其在Agent系统中的融合应用，具备简单集成经验者优先。
3. 大模型与编程能力
◦ 理解大模型（LLM）基本运行机制，了解主流开源模型（如Llama、Qwen、ChatGLM等）特点；有语料处理、模型微调实践经验（含课程/个人项目）者优先。
◦ 精通Python语言，具备良好编码习惯；熟练使用PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，可独立完成模型开发与调试任务。
4. 综合能力要求
◦ 具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力，能从实际业务出发设计可行的Agent解决方案。
◦ 拥有良好的沟通表达与团队协作素养，能准确传递技术构想，协同各方推进项目进展。
◦ 对AI Agent方向有浓厚热情与探索精神，学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际场景。
1. AI Agent核心开发与业务落地
◦ 主导AI Agent的架构设计与系统实现，涵盖任务分解、工具集成、记忆存储、多智能体协作等关键技术模块。
◦ 基于企业实际应用场景（如智能客服、自动分析、流程辅助等），规划Agent的功能范围与交互方式，推动技术方案从原型验证向生产环境转化。
◦ 提升Agent在复杂任务中的决策性能与稳定性，攻克多工具调度、长周期任务管理、异常情况应对等核心技术难点。
2. AIGC与大模型技术融合
◦ 研究大模型（如LLM）与AI Agent的协同机制，以大模型作为核心推理引擎，优化提示策略、上下文建模与生成效果。
◦ 负责大模型的轻量化微调、压缩及部署工作，结合企业内部知识库（RAG）增强Agent对垂直领域信息的理解能力。
◦ 探索文本生成、多模态处理（图文/语音）等AIGC前沿技术，并将其整合进Agent体系，拓展人机交互形态。
3. 跨团队协作与项目推进
◦ 与产品和业务团队紧密配合，将实际需求转化为可执行的技术路径，明确算法边界与交付标准。
◦ 参与或牵头AI Agent相关项目的研发实施，把控技术节点与成果质量，协调资源突破关键难题。
4. 技术前沿跟踪与能力沉淀
◦ 持续追踪AI Agent、大模型、AIGC方向的最新进展（如新型Agent框架、多智能体通信协议等），引入先进方法论。
◦ 总结提炼Agent开发过程中的规范流程、通用组件与实践模式，助力团队在该领域的技术积累与复用。
任职要求
1. 学历与经验基础
◦ 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历；具备1-2年AI算法开发经历，或优秀应届生且有丰富实习/项目经验者亦可申请。
◦ 有参与过AI Agent类项目（含实习或自主实践）者优先，能清晰说明技术选型与实现逻辑即可，不要求已有成熟落地案例。
2. AI Agent技术栈实战
◦ 熟悉主流AI Agent开发工具链（如LangChain、LLaMA Index、AutoGPT等），可独立搭建基础Agent原型；具备相关学习实践或课程项目经验亦可接受。
◦ 掌握Agent核心功能原理（如任务编排、状态记忆、外部工具调用），对多智能体协作与复杂流程拆解有一定理解，有初步开发尝试更佳。
◦ 熟知RAG、NL2API、NL2SQL等关键技术，能够思考其在Agent系统中的融合应用，具备简单集成经验者优先。
3. 大模型与编程能力
◦ 理解大模型（LLM）基本运行机制，了解主流开源模型（如Llama、Qwen、ChatGLM等）特点；有语料处理、模型微调实践经验（含课程/个人项目）者优先。
◦ 精通Python语言，具备良好编码习惯；熟练使用PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架，可独立完成模型开发与调试任务。
4. 综合能力要求
◦ 具备优秀的逻辑分析与问题拆解能力，能从实际业务出发设计可行的Agent解决方案。
◦ 拥有良好的沟通表达与团队协作素养，能准确传递技术构想，协同各方推进项目进展。
◦ 对AI Agent方向有浓厚热情与探索精神，学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际场景。
2026-07-01 14:56
IP属地：广东广州
职位福利
本科1-3年智能体Java图像算法大模型算法PythonAI Agent
寰越创新技术（广州）有限公司
未融资 · 100-499人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
AI视觉算法工程师（动作捕捉/骨骼识别方向）
8000-10000元/月
算法工程师1-3年硕士多模态算法Python深度学习发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖团队管理经验优秀开源项目经历
广州 南沙区
郭女士 · 南博医疗科技（广州）有限公司5日内活跃
收藏职位
