广州·南沙区
职位详情
岗位职责：
1.负责基于大语言模型（LLM）的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）算法设计、实现与优化；
2.结合业务场景（如政务服务、企业办公、工业生产）构建高效的企业级多模态知识库系统，包括多模态数据处理、知识构建、向量化、检索优化等，提升问答、内容生成等场景的准确性与效率；
3.设计与开发基于智能体（Agent）思想的多步工作流，包括任务规划、工具调用、状态管理等，实现复杂任务的分解与执行；
4.参与开源智能体平台与框架的调研与开发，推动在业务中的落地（如智能客服、自动化营销、工业流程优化）；
5.与产品、工程团队紧密合作，将大模型、RAG、智能体等技术转化为实际产品功能（如智能问答、内容生成、数据分析），支持模型服务化、接口封装与系统集成，协同前后端完成产品化落地；
6.跟踪行业RAG、智能体、大模型推理等领域的技术演进，提出优化方案，持续提升系统性能与用户体验。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2.3年以上算法研发经验，有大模型、RAG或智能体技术在知识库问答、企业级智能助手、AI文档助手等应用场景项目落地经验者优先。
3.扎实的数据结构与算法功底，熟悉常见的自然语言处理技术；
4.熟悉RAG框架核心流程及模块，如知识解析、向量嵌入、数据库搭建（如FAISS/Milvus/Chroma等）、知识检索、提示词工程等；
5.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及大模型推理工具链（如LangChain、LlamaIndex等）；
6.熟悉大模型本地化推理框架，如vLLM、SGLang、Transformers等；
7.具备大规模数据处理能力，能完成数据清洗、特征工程及知识库构建。
8.熟悉工程部署流程，具备模型服务化、API接口开发、性能调优等实战经验；
9.有良好的代码能力与工程实践经验，熟练掌握Python，了解部分系统/后端/前端语言如Go、Java、JS为加分项；
具备良好的跨团队沟通协作能力、自我驱动能力，能与市场、产品、工程团队高效协作，并能够独立完成从原型设计到系统部署的全过程。
1.负责基于大语言模型（LLM）的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）算法设计、实现与优化；
2.结合业务场景（如政务服务、企业办公、工业生产）构建高效的企业级多模态知识库系统，包括多模态数据处理、知识构建、向量化、检索优化等，提升问答、内容生成等场景的准确性与效率；
3.设计与开发基于智能体（Agent）思想的多步工作流，包括任务规划、工具调用、状态管理等，实现复杂任务的分解与执行；
4.参与开源智能体平台与框架的调研与开发，推动在业务中的落地（如智能客服、自动化营销、工业流程优化）；
5.与产品、工程团队紧密合作，将大模型、RAG、智能体等技术转化为实际产品功能（如智能问答、内容生成、数据分析），支持模型服务化、接口封装与系统集成，协同前后端完成产品化落地；
6.跟踪行业RAG、智能体、大模型推理等领域的技术演进，提出优化方案，持续提升系统性能与用户体验。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；
2.3年以上算法研发经验，有大模型、RAG或智能体技术在知识库问答、企业级智能助手、AI文档助手等应用场景项目落地经验者优先。
3.扎实的数据结构与算法功底，熟悉常见的自然语言处理技术；
4.熟悉RAG框架核心流程及模块，如知识解析、向量嵌入、数据库搭建（如FAISS/Milvus/Chroma等）、知识检索、提示词工程等；
5.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）及大模型推理工具链（如LangChain、LlamaIndex等）；
6.熟悉大模型本地化推理框架，如vLLM、SGLang、Transformers等；
7.具备大规模数据处理能力，能完成数据清洗、特征工程及知识库构建。
8.熟悉工程部署流程，具备模型服务化、API接口开发、性能调优等实战经验；
9.有良好的代码能力与工程实践经验，熟练掌握Python，了解部分系统/后端/前端语言如Go、Java、JS为加分项；
具备良好的跨团队沟通协作能力、自我驱动能力，能与市场、产品、工程团队高效协作，并能够独立完成从原型设计到系统部署的全过程。
2026-06-18 12:07
IP属地：广东广州
职位福利
硕士3-5年
中科智城（广州）信息科技有限公司
A轮 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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