东城区
职位详情
【岗位职责】
1. 负责电力交易时序模型的开发与调优，涵盖数据预处理、特征构建、模型设计及落地实施
2. 运用机器学习与深度学习技术，对电力市场基础信息与交易行情数据进行建模分析与趋势预判
3. 搭建并持续迭代自动化预测平台，优化模型输出精度与稳定性
4. 关注深度学习前沿动态，推动先进技术在业务中的实际应用
5. 能结合大模型等新型工具辅助完成任务
6. 与业务部门高效协同，提供算法支持与定制化解决方案
【任职要求】
1. 【重要】精通PyTorch框架，具备根据具体需求调整模型结构的能力，如在Transformer中引入新模块或自定义损失函数
2. 计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，熟练使用Python编程（985/211背景优先）
3. 熟悉主流深度学习模型（如GRU、LSTM、Transformer）及其在时间序列预测中的实践应用
4. 熟练操作Linux系统，具备GPU环境下模型训练与调试经验
5. 具备扎实的算法实现能力，可独立完成模型从0到1的搭建与训练流程
6. 具备数据处理能力，能开展数据清洗、特征提取等工作
7. 具备良好的沟通协作意识，能够跨团队推进项目落地
8. 有电力领域从业经历者优先考虑
【加分项】
1. 在机器学习或深度学习方向发表过相关论文
2. 具备时间序列数据处理实战经验
3. 有电力行业工作背景，了解电力市场运行机制与交易规则
4. 掌握新能源发电特性及其影响变量
5. 熟悉常用气象数据来源及处理方式
6. 满足以下一项或多项条件者更佳：
- 参与过金融或商品价格预测类项目
- 具备时间序列建模与预测实践经验
- 有量化交易相关背景
1. 负责电力交易时序模型的开发与调优，涵盖数据预处理、特征构建、模型设计及落地实施
2. 运用机器学习与深度学习技术，对电力市场基础信息与交易行情数据进行建模分析与趋势预判
3. 搭建并持续迭代自动化预测平台，优化模型输出精度与稳定性
4. 关注深度学习前沿动态，推动先进技术在业务中的实际应用
5. 能结合大模型等新型工具辅助完成任务
6. 与业务部门高效协同，提供算法支持与定制化解决方案
【任职要求】
1. 【重要】精通PyTorch框架，具备根据具体需求调整模型结构的能力，如在Transformer中引入新模块或自定义损失函数
2. 计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，熟练使用Python编程（985/211背景优先）
3. 熟悉主流深度学习模型（如GRU、LSTM、Transformer）及其在时间序列预测中的实践应用
4. 熟练操作Linux系统，具备GPU环境下模型训练与调试经验
5. 具备扎实的算法实现能力，可独立完成模型从0到1的搭建与训练流程
6. 具备数据处理能力，能开展数据清洗、特征提取等工作
7. 具备良好的沟通协作意识，能够跨团队推进项目落地
8. 有电力领域从业经历者优先考虑
【加分项】
1. 在机器学习或深度学习方向发表过相关论文
2. 具备时间序列数据处理实战经验
3. 有电力行业工作背景，了解电力市场运行机制与交易规则
4. 掌握新能源发电特性及其影响变量
5. 熟悉常用气象数据来源及处理方式
6. 满足以下一项或多项条件者更佳：
- 参与过金融或商品价格预测类项目
- 具备时间序列建模与预测实践经验
- 有量化交易相关背景
2026-06-30 14:07
IP属地：北京
职位福利
硕士1-3年发表算法相关优秀论文机器学习深度学习大模型算法算法工程化经验pytorch参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
北京数荷电力科技有限公司
未融资 · 20-99人
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