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职位描述
岗位职责
1.负责多模态大模型的技术研发与实际应用,探索其在智能助手、智能硬件等场景中的创新解决方案,涵盖多模态理解与生成、视觉Agent等能力,推动以人工智能为核心的新技术与产品落地;
2.参与多模态大模型的架构设计、预训练任务设定、模型训练及推理优化等工作,涉及多模态预训练、跨模态检索、多模态对话、RAG、UIAgent等相关方向;
3.研究超大规模模型的系统级极致优化,参与数据构建、指令微调、偏好对齐、模型压缩、原型系统开发以及大模型应用系统的搭建;
4.结合电信业务需求与开源技术体系,针对大模型特定功能进行定向优化,并推动其在视频解析布控、事件检索、智能助手、智能硬件、文档解析与理解等场景的实际落地。
任职要求
1.具备扎实的编程能力、数据结构与算法基础,熟练掌握C/C++或Python,有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等竞赛获奖经历者优先;
2.拥有良好的算法积累和机器学习理论基础,熟悉计算机视觉、AIGC、自然语言处理、强化学习、机器学习等领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPHAsia等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先;
3.熟悉QWenVL、LLava等多模态大模型的技术框架,掌握其预训练与微调方法,具备MLLM、LLM、RAG、UIAgent方向的实际项目经验者优先,了解大模型训练流程与RL算法者优先;
4.具备出色的问题分析与攻坚能力,能够深入解决大模型训练与应用过程中的关键技术难题;
5.具备良好的团队协作与沟通能力,能与团队共同探索前沿技术,持续推进技术创新与落地。
岗位职责
1.负责多模态大模型的技术研发与实际应用,探索其在智能助手、智能硬件等场景中的创新解决方案,涵盖多模态理解与生成、视觉Agent等能力,推动以人工智能为核心的新技术与产品落地;
2.参与多模态大模型的架构设计、预训练任务设定、模型训练及推理优化等工作,涉及多模态预训练、跨模态检索、多模态对话、RAG、UIAgent等相关方向;
3.研究超大规模模型的系统级极致优化,参与数据构建、指令微调、偏好对齐、模型压缩、原型系统开发以及大模型应用系统的搭建;
4.结合电信业务需求与开源技术体系,针对大模型特定功能进行定向优化,并推动其在视频解析布控、事件检索、智能助手、智能硬件、文档解析与理解等场景的实际落地。
任职要求
1.具备扎实的编程能力、数据结构与算法基础,熟练掌握C/C++或Python,有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等竞赛获奖经历者优先;
2.拥有良好的算法积累和机器学习理论基础,熟悉计算机视觉、AIGC、自然语言处理、强化学习、机器学习等领域,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPHAsia等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先;
3.熟悉QWenVL、LLava等多模态大模型的技术框架,掌握其预训练与微调方法,具备MLLM、LLM、RAG、UIAgent方向的实际项目经验者优先,了解大模型训练流程与RL算法者优先;
4.具备出色的问题分析与攻坚能力,能够深入解决大模型训练与应用过程中的关键技术难题;
5.具备良好的团队协作与沟通能力,能与团队共同探索前沿技术,持续推进技术创新与落地。
2026-10-07 14:27
IP属地:北京
职位福利
本科经验不限发表算法相关优秀论文分布式训练深度学习大模型算法多模态算法强化学习参加算法相关竞赛/获奖Python

中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

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