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职位描述:
1.参与大规模多模态数据集的建设,覆盖图像、文本等多种类型的数据内容;
2.设计并优化数据标注与合成流程,保障训练数据的准确性与可用性;
3.负责视觉与语言类数据的清洗、分析及融合处理,支撑模型的预训练与精细化调整;
4.关注计算机视觉与多模态方向的前沿动态,提出数据集迭代升级策略;
5.撰写相关技术文档与总结报告,清晰呈现数据构建方法与阶段性成果。

任职要求:
1.本科或硕士在读,专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域;
2.有视觉方向的研究背景或项目实践,掌握图像与文本数据的基本处理技术;
3.具备数据标注、数据生成或数据集搭建的实际经验,包括实习或课题项目;
4.有至少一篇学术论文的发表记录或实质性参与经历;
5.具备较强的逻辑分析能力、问题应对能力以及自主学习能力;
6.具有良好的协作意识和沟通表达能力。

优先条件:
1.在CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP等高水平会议上有论文发表者优先考虑;
2.有实际参与多模态数据集构建或数据合成任务经验者优先;
3.熟悉视觉与语言跨模态数据的分析与整合流程者优先。
2026-07-06 14:46
IP属地:北京

职位福利

本科经验不限深度学习大模型算法多模态算法优秀开源项目经历Python
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中电信人工智能科技(北京)有限公司
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