朝阳区
职位详情
工作周期：6个月
每周工期：无要求
工作时间：不限
工作时段：不限
结算方式：日结
招聘截止时间：2025-08-03
一、岗位职责
业务需求分析：深入理解企业实际业务场景与核心诉求，准确识别可通过自然语言处理技术解决的关键问题，结合传统NLP方法或大语言模型（LLMs）设计匹配的技术路径与解决方案。
算法与模型研究：系统调研和评估主流NLP算法（如文本分类、命名实体识别、情感分析等）及典型LLM架构，依据具体业务特点，选择并优化适用的模型与方法。
技术方案实施：独立承担所选算法或模型的开发、训练与上线部署任务，保障其在真实业务环境中稳定高效运行，并根据实际反馈持续迭代优化。
数据处理与优化：负责业务相关文本数据的清洗、预处理、标注及质量审核，构建高质量语料库，为模型训练提供可靠的数据支撑。
跨团队协作：与产品、运营等相关部门保持紧密沟通，及时掌握业务进展与需求变化，协同推动NLP技术在实际场景中的落地应用，提供专业技术支持。
二、任职要求
专业背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（能力突出者可放宽至大专）。
技术能力
熟练掌握Python编程，精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉常用机器学习与NLP工具库（如Scikit-learn、NLTK、spaCy等）。
掌握传统NLP算法原理，包括隐马尔可夫模型、条件随机场、支持向量机在自然语言处理中的应用；对GPT系列、LLaMA系列、千问等大模型的结构、训练机制及其应用场景有深入理解。
具备扎实的算法设计与调优能力，能结合业务目标对模型进行性能提升与效率优化。
项目经验：具备真实的NLP项目实践经历，无论是基于经典算法还是大模型的应用开发，均可展示具体成果及个人在其中的角色与贡献。
学习与沟通能力：拥有快速掌握新技术、新知识的能力，持续关注NLP领域前沿发展；具备良好表达与协作能力，能够跨团队清晰传递技术思路与实现效果。
兼职时间：每周可投入不少于15小时，确保按时保质完成分配的工作内容。
每周工期：无要求
工作时间：不限
工作时段：不限
结算方式：日结
招聘截止时间：2025-08-03
一、岗位职责
业务需求分析：深入理解企业实际业务场景与核心诉求，准确识别可通过自然语言处理技术解决的关键问题，结合传统NLP方法或大语言模型（LLMs）设计匹配的技术路径与解决方案。
算法与模型研究：系统调研和评估主流NLP算法（如文本分类、命名实体识别、情感分析等）及典型LLM架构，依据具体业务特点，选择并优化适用的模型与方法。
技术方案实施：独立承担所选算法或模型的开发、训练与上线部署任务，保障其在真实业务环境中稳定高效运行，并根据实际反馈持续迭代优化。
数据处理与优化：负责业务相关文本数据的清洗、预处理、标注及质量审核，构建高质量语料库，为模型训练提供可靠的数据支撑。
跨团队协作：与产品、运营等相关部门保持紧密沟通，及时掌握业务进展与需求变化，协同推动NLP技术在实际场景中的落地应用，提供专业技术支持。
二、任职要求
专业背景：计算机科学、自然语言处理、人工智能、数学、统计学等相关专业本科及以上学历（能力突出者可放宽至大专）。
技术能力
熟练掌握Python编程，精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉常用机器学习与NLP工具库（如Scikit-learn、NLTK、spaCy等）。
掌握传统NLP算法原理，包括隐马尔可夫模型、条件随机场、支持向量机在自然语言处理中的应用；对GPT系列、LLaMA系列、千问等大模型的结构、训练机制及其应用场景有深入理解。
具备扎实的算法设计与调优能力，能结合业务目标对模型进行性能提升与效率优化。
项目经验：具备真实的NLP项目实践经历，无论是基于经典算法还是大模型的应用开发，均可展示具体成果及个人在其中的角色与贡献。
学习与沟通能力：拥有快速掌握新技术、新知识的能力，持续关注NLP领域前沿发展；具备良好表达与协作能力，能够跨团队清晰传递技术思路与实现效果。
兼职时间：每周可投入不少于15小时，确保按时保质完成分配的工作内容。
2026-07-06 12:15
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限情感分析JavaNLP机器学习语义理解大模型算法算法工程化经验LLMPython
北京凯金阿尔法科技有限责任公司
B轮 · 20-99人
工作地址
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