朝阳区
职位详情
1.负责大语言模型底层技术的探索与工程实现，在生成式模型如GPT方向取得关键技术进展；
2.面向智能汽车应用场景，构建面向车载环境的领域专用预训练大模型，融合多模态语义理解与对话生成能力，持续优化理想同学在多模态交互、知识融合、个性定制和人格化表达上的用户体验。
职位要求
1.掌握深度学习及常用机器学习算法的核心原理，能够灵活应用聚类、分类、回归、排序等方法解决复杂实际问题；
2.在自然语言处理、计算机视觉或多模态学习方向有扎实研究基础，熟练使用PyTorch等主流深度学习工具框架；
3.QS前100或985/211院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业背景，具备模式识别、自然语言处理等领域的理论基础；
4.每周可保证至少4天出勤，实习表现优异者有机会获得转正资格；
2.面向智能汽车应用场景，构建面向车载环境的领域专用预训练大模型，融合多模态语义理解与对话生成能力，持续优化理想同学在多模态交互、知识融合、个性定制和人格化表达上的用户体验。
职位要求
1.掌握深度学习及常用机器学习算法的核心原理，能够灵活应用聚类、分类、回归、排序等方法解决复杂实际问题；
2.在自然语言处理、计算机视觉或多模态学习方向有扎实研究基础，熟练使用PyTorch等主流深度学习工具框架；
3.QS前100或985/211院校硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化等相关专业背景，具备模式识别、自然语言处理等领域的理论基础；
4.每周可保证至少4天出勤，实习表现优异者有机会获得转正资格；
2026-09-30 13:31
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限对话系统语义理解可以快速入职深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
北京理想汽车有限公司
1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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自然语言处理算法1-3年博士情感分析发表算法相关优秀论文分布式训练大模型算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖知识图谱文本生成嵌入式开发大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
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