海淀区
职位详情
工作职责:
1、参与构建面向大规模非结构化数据的检索增强生成（RAG）系统整体架构设计与实现。
2、研发高效检索方法，涵盖向量检索、混合检索及语义搜索等技术，提升信息召回的准确率与相关性。
3、探索知识图谱在RAG流程中的融合应用，包括实体识别、关系抽取，并利用图结构优化检索与生成效果。
4、参与大语言模型在特定领域非结构化数据上的微调任务，提升模型对专业内容的理解与输出能力。
5、对RAG各模块进行性能测试与分析，基于实验反馈持续优化系统表现。
6、关注RAG及相关前沿技术动态，积极参与团队内部技术交流与分享。
任职资格:
学历背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业在读硕士研究生。
***专业技能***
1、掌握检索增强生成（RAG）的核心机制与典型流程。
2、具备扎实的自然语言处理理论基础，熟悉Transformer、BERT等主流深度学习模型。
3、有信息检索相关项目或研究经历，了解向量数据库（如FAISS, Milvus）和检索引擎（如Elasticsearch）者优先。
4、具有知识图谱实践经验，熟悉图谱构建过程、图查询语言（如SPARQL, Cypher）及图数据库（如Neo4j）。
5、具备大语言模型微调的实际经验，熟练使用Hugging Face Transformers、PyTorch等主流框架。
编程能力： 熟练掌握Python编程，熟悉常用数据科学与机器学习工具库。
***综合素质***
1、具备出色的逻辑分析与问题解决能力。
2、具备良好的沟通协作意识，能够高效融入团队合作。
3、对人工智能前沿技术有强烈兴趣，具备快速掌握新知识的能力。
***加分项***
在高水平学术会议或期刊发表过相关研究成果。
有处理大规模非结构化数据（如文本、图像、音视频）的实际经验。
熟悉多模态信息的检索与生成技术并有过实践经历。
有开源社区贡献经历者优先。
1、参与构建面向大规模非结构化数据的检索增强生成（RAG）系统整体架构设计与实现。
2、研发高效检索方法，涵盖向量检索、混合检索及语义搜索等技术，提升信息召回的准确率与相关性。
3、探索知识图谱在RAG流程中的融合应用，包括实体识别、关系抽取，并利用图结构优化检索与生成效果。
4、参与大语言模型在特定领域非结构化数据上的微调任务，提升模型对专业内容的理解与输出能力。
5、对RAG各模块进行性能测试与分析，基于实验反馈持续优化系统表现。
6、关注RAG及相关前沿技术动态，积极参与团队内部技术交流与分享。
任职资格:
学历背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业在读硕士研究生。
***专业技能***
1、掌握检索增强生成（RAG）的核心机制与典型流程。
2、具备扎实的自然语言处理理论基础，熟悉Transformer、BERT等主流深度学习模型。
3、有信息检索相关项目或研究经历，了解向量数据库（如FAISS, Milvus）和检索引擎（如Elasticsearch）者优先。
4、具有知识图谱实践经验，熟悉图谱构建过程、图查询语言（如SPARQL, Cypher）及图数据库（如Neo4j）。
5、具备大语言模型微调的实际经验，熟练使用Hugging Face Transformers、PyTorch等主流框架。
编程能力： 熟练掌握Python编程，熟悉常用数据科学与机器学习工具库。
***综合素质***
1、具备出色的逻辑分析与问题解决能力。
2、具备良好的沟通协作意识，能够高效融入团队合作。
3、对人工智能前沿技术有强烈兴趣，具备快速掌握新知识的能力。
***加分项***
在高水平学术会议或期刊发表过相关研究成果。
有处理大规模非结构化数据（如文本、图像、音视频）的实际经验。
熟悉多模态信息的检索与生成技术并有过实践经历。
有开源社区贡献经历者优先。
2026-05-12 15:14
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限
贝壳找房（北京）科技有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
