海淀区
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岗位职责:
1. 参与产品相关领域模型能力的构建与优化工作，涵盖但不限于(m)llm、模型sft、rlhf、多模态理解等方向，推动模型性能达到行业领先水平
2. 主导(m)llm、agents及rag技术的研究与落地应用，搭建自动化前后端工程生成与维护体系，完成技术验证并持续推进效果迭代
3. 跟踪大模型前沿技术路径，在模型训练方式、网络结构设计、数据配比策略等方面探索最优实践，在实现业务指标显著提升的同时达成技术突破
任职要求:
1. 具备计算机科学或相关专业背景，掌握扎实的深度学习理论基础，拥有丰富的实践经验，并具备至少1年以上大模型算法研发经历
2. 熟悉深度学习中的并行计算与分布式训练机制，具备在多节点多GPU环境下开展大规模模型训练的实际经验或能力
3. 精通transformer架构、moe机制，以及机器学习、深度学习、强化学习等核心技术原理，熟练使用pytorch、tensorflow框架并理解其底层逻辑
4. 掌握主流大模型微调方法，熟悉unsloth、swift、llamafactory等至少一种微调工具，或熟练运用百度千帆、阿里百练等至少一类在线微调平台
5. 熟悉模型推理加速技术，熟练使用vllm、llama.cpp、triton、xinference等相关工具进行部署优化
1. 参与产品相关领域模型能力的构建与优化工作，涵盖但不限于(m)llm、模型sft、rlhf、多模态理解等方向，推动模型性能达到行业领先水平
2. 主导(m)llm、agents及rag技术的研究与落地应用，搭建自动化前后端工程生成与维护体系，完成技术验证并持续推进效果迭代
3. 跟踪大模型前沿技术路径，在模型训练方式、网络结构设计、数据配比策略等方面探索最优实践，在实现业务指标显著提升的同时达成技术突破
任职要求:
1. 具备计算机科学或相关专业背景，掌握扎实的深度学习理论基础，拥有丰富的实践经验，并具备至少1年以上大模型算法研发经历
2. 熟悉深度学习中的并行计算与分布式训练机制，具备在多节点多GPU环境下开展大规模模型训练的实际经验或能力
3. 精通transformer架构、moe机制，以及机器学习、深度学习、强化学习等核心技术原理，熟练使用pytorch、tensorflow框架并理解其底层逻辑
4. 掌握主流大模型微调方法，熟悉unsloth、swift、llamafactory等至少一种微调工具，或熟练运用百度千帆、阿里百练等至少一类在线微调平台
5. 熟悉模型推理加速技术，熟练使用vllm、llama.cpp、triton、xinference等相关工具进行部署优化
2026-08-05 12:30
IP属地：北京
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本科5-10年sftC/C++大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验微调强化学习rlhf模型加速/性能优化Python
上海阿蒲管理咨询事务所
0-20人
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