成都·武侯区
职位详情
- 岗位描述：
1、主导AI中台核心算法体系的搭建，制定平台层面的算法发展战略与技术路径，覆盖大模型蒸馏、压缩、加速、NL2Code、行业定制化微调、在线评估、模型适配等关键技术方向。
2、牵头智能标注系统、多模态模型微调、强化学习模块的算法架构设计与工程落地，打造统一的算法服务平台框架。
3、推动大模型在垂直场景（如问答系统、多轮对话、知识图谱生成、文生图等）中的轻量化部署，提升低资源条件下的训练与推理效率及效果表现。
4、参与高性能分布式训练与推理系统的建设，熟练运用主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron、vllm等），优化大模型在国产化硬件环境下的训练速度、推理性能与资源使用率。
- 岗位必需要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上AI算法或平台类算法工作经验，具备大规模与小规模模型产品实际落地经历。
2. 熟练掌握Pytorch、TensorFlow、MindSpore等深度学习框架，精通主流模型优化方法与迁移学习技术。
3. 深入理解大语言模型或多模态模型的核心训练流程，具有参数高效微调（LORA）、强化学习（如GRPO）、知识融合等实际项目经验。
1、主导AI中台核心算法体系的搭建，制定平台层面的算法发展战略与技术路径，覆盖大模型蒸馏、压缩、加速、NL2Code、行业定制化微调、在线评估、模型适配等关键技术方向。
2、牵头智能标注系统、多模态模型微调、强化学习模块的算法架构设计与工程落地，打造统一的算法服务平台框架。
3、推动大模型在垂直场景（如问答系统、多轮对话、知识图谱生成、文生图等）中的轻量化部署，提升低资源条件下的训练与推理效率及效果表现。
4、参与高性能分布式训练与推理系统的建设，熟练运用主流开源大模型训练框架（如DeepSpeed、Megatron、vllm等），优化大模型在国产化硬件环境下的训练速度、推理性能与资源使用率。
- 岗位必需要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上AI算法或平台类算法工作经验，具备大规模与小规模模型产品实际落地经历。
2. 熟练掌握Pytorch、TensorFlow、MindSpore等深度学习框架，精通主流模型优化方法与迁移学习技术。
3. 深入理解大语言模型或多模态模型的核心训练流程，具有参数高效微调（LORA）、强化学习（如GRPO）、知识融合等实际项目经验。
2026-05-18 14:16
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年Pytorch大模型算法AI平台训推训练推理推理
中电信人工智能科技（北京）有限公司
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