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1.AI应用开发相关职责
负责基于AI技术的应用开发工作,聚焦于将AI能力融入到实际业务场景中,实现具有创新性和实用价值的功能,提升业务效率与用户体验。
深入分析业务需求,结合AI应用特点,进行针对性的技术选型与架构设计,确保开发出的应用能够稳定、高效运行。
2.大模型相关协作职责:
在涉及大模型应用的项目中,参与大模型的部署及与现有业务系统的对接工作,辅助优化大模型在特定业务场景下的性能表现,保障其能有效发挥作用。
3.工作职责:
产品、研发等团队紧密配合,依据业务场景需求,探索如何合理运用大模型技术或其部分成果助力实际产品的优化与升级,助力解决业务中的实际问题。
参与大模型相关的部分技术方案讨论与评审,从应用开发角度出发,为确保整体技术方案的可行性和兼容性提供专业意见,保障项目顺利推进。
技术文档与经验分享职责
撰写与AI应用开发相关的技术文档,包括但不限于应用架构文档、接口文档等,同时分享在AI应用开发过程中的技术经验和成果,推动团队整体技术水平的提升。
4.任职要求:
学历与专业
本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业,具备扎实的专业基础知识,对AI应用开发的理论基础有深入理解。
5.技术能力
熟练掌握Java后端开发技术,精通Springcloud相关技术栈,能够独立搭建、维护和扩展基于Java的后端服务体系,保障AI应用的后端服务稳定且高效运行。【不强制要求】
熟悉机器学习、深度学习等相关算法基础,有一定的大模型训练、调优及部署实践经验,了解常见的大模型架构(如GPT、BERT等),但重点在于能够将大模型相关能力合理应用到AI应用开发项目中。
熟练掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),可以进行简单的模型搭建、训练和评估工作,用于辅助AI应用开发中的模型相关需求。
具备良好的编程能力,熟练掌握Python编程语言【必须】,有较强的工程实现能力,能够将算法和模型高效转化为可落地的AI应用代码。要求之前有过LangGraph或LangChain的开发经验【必须】。
6.经验要求
具有2年以上AI应用开发相关工作经验,参与过AI应用项目落地并取得良好业务成果者优先考虑,有大模型在应用中落地对接经验可作为加分项。
7.个人素质
具备较强的问题解决能力和创新思维,在AI应用开发过程中能够快速应对和解决遇到的各类技术难题,探索更优的开发思路与解决方案。
拥有良好的沟通能力和团队协作精神,能够积极与团队成员沟通协作,共同完成复杂的AI应用开发项目目标,确保项目顺利推进。
对AI应用开发领域有浓厚的兴趣和热情,持续关注行业动态和技术发展趋势,善于将前沿技术融入到实际工作中,不断提升自身开发能力与项目成果质量。
2026-07-19 12:11
IP属地:四川

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本科1-3年
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