成都·武侯区
职位详情
岗位职责：
大模型应用开发：基于开源或商用大语言模型（LLM），设计并实现面向垂直场景的AI应用（如智能客服、知识问答、报告生成、代码辅助、多模态交互等）。
Prompt工程与优化：设计高效、鲁棒的提示词（Prompt）策略，结合上下文管理、思维链（CoT）、角色扮演等技术提升模型输出质量。
RAG系统构建：搭建基于检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）的系统，集成向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）与企业私有知识库。
Agent开发：实现具备工具调用（FunctionCalling）、记忆机制和自主决策能力的AIAgent，支持复杂任务拆解与执行。
模型微调与适配：在必要时对开源大模型进行LoRA、QLoRA或全参数微调，适配特定领域语料或业务逻辑。
性能与成本优化：优化推理延迟、Token使用效率及部署成本，探索模型蒸馏、量化、缓存策略等工程方案。
与产品/业务团队协作：理解业务需求，将AI能力转化为可落地的产品功能，并持续通过A/B测试、用户反馈迭代优化效果。
关注前沿技术：跟踪大模型领域最新进展（如MoE架构、多模态、Agent框架等），评估其在业务中的应用潜力。
任职要求：
必备条件：
计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历；
熟练掌握Python，具备扎实的软件工程能力和良好的代码规范；
熟悉主流大模型（如Qwen、Llama、ChatGLM、Baichuan、GPT等）的基本原理与使用方式；
有实际的大模型应用开发经验，至少主导或参与过1个LLM应用项目（如智能对话、文档生成、知识库问答等）；
熟悉LangChain、LlamaIndex、Transformers、vLLM、Ollama等常用开发框架或推理引擎；
了解向量数据库（如Milvus、Chroma、Weaviate）和Embedding模型（如BGE、text-embedding-ada-002）；
具备基本的Linux、Docker、API设计（REST/gRPC）和云服务（如阿里云、AWS、Azure）使用经验。
加分项：
有RAG、Agent、FunctionCalling、多轮对话状态管理等复杂系统实战经验；
熟悉大模型微调流程（SFT、RLHF）及工具链（如HuggingFace、DeepSpeed、Axolotl）；
了解模型部署与推理优化技术（如TensorRT-LLM、GGUF量化、vLLM推理加速）；
有金融、医疗、法律、教育等垂直领域知识或项目背景。
大模型应用开发：基于开源或商用大语言模型（LLM），设计并实现面向垂直场景的AI应用（如智能客服、知识问答、报告生成、代码辅助、多模态交互等）。
Prompt工程与优化：设计高效、鲁棒的提示词（Prompt）策略，结合上下文管理、思维链（CoT）、角色扮演等技术提升模型输出质量。
RAG系统构建：搭建基于检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）的系统，集成向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone）与企业私有知识库。
Agent开发：实现具备工具调用（FunctionCalling）、记忆机制和自主决策能力的AIAgent，支持复杂任务拆解与执行。
模型微调与适配：在必要时对开源大模型进行LoRA、QLoRA或全参数微调，适配特定领域语料或业务逻辑。
性能与成本优化：优化推理延迟、Token使用效率及部署成本，探索模型蒸馏、量化、缓存策略等工程方案。
与产品/业务团队协作：理解业务需求，将AI能力转化为可落地的产品功能，并持续通过A/B测试、用户反馈迭代优化效果。
关注前沿技术：跟踪大模型领域最新进展（如MoE架构、多模态、Agent框架等），评估其在业务中的应用潜力。
任职要求：
必备条件：
计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历；
熟练掌握Python，具备扎实的软件工程能力和良好的代码规范；
熟悉主流大模型（如Qwen、Llama、ChatGLM、Baichuan、GPT等）的基本原理与使用方式；
有实际的大模型应用开发经验，至少主导或参与过1个LLM应用项目（如智能对话、文档生成、知识库问答等）；
熟悉LangChain、LlamaIndex、Transformers、vLLM、Ollama等常用开发框架或推理引擎；
了解向量数据库（如Milvus、Chroma、Weaviate）和Embedding模型（如BGE、text-embedding-ada-002）；
具备基本的Linux、Docker、API设计（REST/gRPC）和云服务（如阿里云、AWS、Azure）使用经验。
加分项：
有RAG、Agent、FunctionCalling、多轮对话状态管理等复杂系统实战经验；
熟悉大模型微调流程（SFT、RLHF）及工具链（如HuggingFace、DeepSpeed、Axolotl）；
了解模型部署与推理优化技术（如TensorRT-LLM、GGUF量化、vLLM推理加速）；
有金融、医疗、法律、教育等垂直领域知识或项目背景。
2026-05-31 12:23
IP属地：四川
职位福利
本科1-3年
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