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职位详情
岗位职责
1. 参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署工作,涵盖四足机器人、轮足机器人等类型(具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先);
2. 协同完成机器人应用场景(如自主导航、交互式学习)的团队协作任务及接口模块封装。
岗位要求
1. 人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士研究生或表现突出的本科生,具有机器人领域深度强化学习项目实践经验者优先;
2. 熟悉主流机器人仿真平台,例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等;
3. 掌握常用深度强化学习算法,如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等;
4. 编程基础扎实者优先考虑,了解常规开发规范,熟练使用git等开发协作工具;
5. 具备创新思维与探索意识,能在动态环境中主动学习并快速掌握新技术。
1. 参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署工作,涵盖四足机器人、轮足机器人等类型(具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先);
2. 协同完成机器人应用场景(如自主导航、交互式学习)的团队协作任务及接口模块封装。
岗位要求
1. 人工智能、机器学习、深度学习等相关专业硕士研究生或表现突出的本科生,具有机器人领域深度强化学习项目实践经验者优先;
2. 熟悉主流机器人仿真平台,例如NVIDIA Isaac Sim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等;
3. 掌握常用深度强化学习算法,如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等;
4. 编程基础扎实者优先考虑,了解常规开发规范,熟练使用git等开发协作工具;
5. 具备创新思维与探索意识,能在动态环境中主动学习并快速掌握新技术。
2026-10-23 13:23
IP属地:广东广州
职位福利
硕士3-5年导航算法机器视觉强化学习

广东拓普视科技有限公司
不需要融资 · 20-99人


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