广州·黄埔区
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任职要求：
1. 本科及以上学历，具备3年以上算法开发经验，熟悉AI智能体Agent的开发流程，有电力行业相关项目经历者优先考虑。
2. 熟悉大模型核心技术，包括Transformer结构、注意力机制、迁移学习等原理，掌握微调方法与强化学习算法，对多模态模型（如图文音融合处理）有深入理解并具备实际应用经验。
3. 精通Python、Java等常用编程语言及对应开发框架，具备规范的编码习惯和扎实的编程功底；熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，了解模型加速推理相关技术。
4. 具备向量数据库、全文检索系统以及知识库管理系统的架构设计与性能优化经验，熟悉工作流编排与任务调度工具，掌握Docker、Kubernetes等云原生技术栈。
5. 熟悉大模型在产品落地过程中涉及的推理优化、参数调优、模型量化、服务封装与部署等关键技术，能够构建高效的高并发、低延迟请求分发机制，合理调度算力资源；了解模型量化手段，有效降低显存消耗并提升推理速度。
岗位职责：
1. 负责大模型智能体Agent的设计、开发与持续维护，推动其在电力电网等领域的应用落地。
2. 参与电力行业项目的需求调研与系统架构设计，提供可行的技术解决方案。
3. 持续优化智能体Agent的运行效率与稳定性，保障其在电力场景下的可靠表现。
4. 与团队成员协作，共同推进项目的开发实施与交付上线。
1. 本科及以上学历，具备3年以上算法开发经验，熟悉AI智能体Agent的开发流程，有电力行业相关项目经历者优先考虑。
2. 熟悉大模型核心技术，包括Transformer结构、注意力机制、迁移学习等原理，掌握微调方法与强化学习算法，对多模态模型（如图文音融合处理）有深入理解并具备实际应用经验。
3. 精通Python、Java等常用编程语言及对应开发框架，具备规范的编码习惯和扎实的编程功底；熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，了解模型加速推理相关技术。
4. 具备向量数据库、全文检索系统以及知识库管理系统的架构设计与性能优化经验，熟悉工作流编排与任务调度工具，掌握Docker、Kubernetes等云原生技术栈。
5. 熟悉大模型在产品落地过程中涉及的推理优化、参数调优、模型量化、服务封装与部署等关键技术，能够构建高效的高并发、低延迟请求分发机制，合理调度算力资源；了解模型量化手段，有效降低显存消耗并提升推理速度。
岗位职责：
1. 负责大模型智能体Agent的设计、开发与持续维护，推动其在电力电网等领域的应用落地。
2. 参与电力行业项目的需求调研与系统架构设计，提供可行的技术解决方案。
3. 持续优化智能体Agent的运行效率与稳定性，保障其在电力场景下的可靠表现。
4. 与团队成员协作，共同推进项目的开发实施与交付上线。
2026-08-11 13:01
IP属地：广东广州
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本科5-10年发表算法相关优秀论文深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖Python
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