职位详情
岗位描述:
1、开展信用风险模型的建模工作,涵盖样本合理选取、特征构建与优化、算法调优等环节,持续提升模型区分度,有效支撑业务推进。
2、协调模型与策略落地的衔接,能结合实际业务场景灵活选用算法,定制适配的模型方案。
3、执行模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监测机制与质量管控体系。
4、参与前沿技术探索,积极学习并落地新方法于信贷风控实践。
岗位要求:
1、具备计算机、统计、金融、物理等相关专业背景,硕士及以上学历。
2、在信贷风控、数据建模、机器学习或深度学习领域具有3年及以上实践经验。
3、具备扎实的编程能力,熟练掌握至少一种编程语言(如python、c++、java等),有大数据处理经验(如hive、hadoop、spark)者优先考虑。
4、对大数据技术有强烈兴趣,熟悉主流机器学习与深度学习算法,同时对金融业务有热情者优先。
1、开展信用风险模型的建模工作,涵盖样本合理选取、特征构建与优化、算法调优等环节,持续提升模型区分度,有效支撑业务推进。
2、协调模型与策略落地的衔接,能结合实际业务场景灵活选用算法,定制适配的模型方案。
3、执行模型相关的多维度数据分析,健全模型全生命周期的监测机制与质量管控体系。
4、参与前沿技术探索,积极学习并落地新方法于信贷风控实践。
岗位要求:
1、具备计算机、统计、金融、物理等相关专业背景,硕士及以上学历。
2、在信贷风控、数据建模、机器学习或深度学习领域具有3年及以上实践经验。
3、具备扎实的编程能力,熟练掌握至少一种编程语言(如python、c++、java等),有大数据处理经验(如hive、hadoop、spark)者优先考虑。
4、对大数据技术有强烈兴趣,熟悉主流机器学习与深度学习算法,同时对金融业务有热情者优先。
2026-04-05 14:23
IP属地:北京
职位福利
硕士3-5年C/C++机器学习深度学习风控算法

北京锋泰科技有限公司
1000-9999人


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