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岗位职责:
1、开展机器人感知算法的开发与工程化实现,将计算机视觉及深度学习技术应用于目标检测、分类、识别分割、语义理解等任务中;
2、对图像或点云数据中的动态与静态物体进行检测与持续追踪:
(1)静态物体,包括草坪边界、花坛、灌木丛等环境要素;
(2)动态物体,涵盖行人、小动物及其他移动障碍物;
3、主导深度学习模型的设计与性能优化,提升算法效果、运行效率与使用便捷性;
4、推进深度学习模型在嵌入式设备上的轻量化部署与加速优化;
5、关注前沿深度学习研究动态,探索新算法及其在实际场景中的应用潜力。

岗位要求:
1、计算机、模式识别或相关专业背景;
2、具备良好编程基础,熟练掌握Python、C/C++中至少一种语言;
3、在深度学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、点云处理或多传感器融合等领域具有一项及以上专长;
4、具有一年以上相关项目实践经验,涉及方向包括但不限于:图像目标检测与识别、深度估计、关键点定位、语义分割、语义理解、图像检索、BEV建图等;
5、具备扎实的工程实现能力,熟悉Pytorch、Tensorflow等主流框架之一。

导航算法

岗位职责:
1、负责机器人路径规划与运动控制算法的研发,涵盖全局路径规划、局部避障、轨迹跟踪及控制策略设计;
2、设计符合机器人作业特性的覆盖式规划算法,如栅格扫描、区域划分、路径优化等策略;
3、实现基于地图信息与感知结果的动态路径重规划,支持障碍物绕行与禁行区域管理;
4、开发并优化适用于低速差动或四驱底盘的运动控制算法,包括PID、MPC、纯追踪、跟踪微分等方法;
5、协同定位、感知与决策模块,完成端到端的路径执行与任务调度集成;
6、在仿真平台(如Gazebo / Webots)中验证路径与控制算法,并参与实地调试与性能调优。

任职要求:
1、控制、自动化、机器人、导航等相关专业本科及以上学历;
2、具有扎实的运动控制理论基础,掌握常用控制方法(如纯跟踪、PID、MPC、LQR等);
3、熟悉主流路径规划算法,如A*、Dijkstra、RRT、DWA、TEB以及扫地机器人类覆盖算法;
4、熟练使用C++或Python,具备良好的软件工程实践能力;
5、熟悉ROS/ROS2开发框架,有机器人实机部署和调试经验者优先;
6、具备移动机器人、AGV、服务机器人或割草/清扫类机器人产品开发经历者优先考虑。
2026-05-19 14:42
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士3-5年发表算法相关优秀论文C/C++相机标定机器OpenCV深度学习ROS算法工程化经验融合感知算法感知参加算法相关竞赛/获奖
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深圳市银舍智能科技有限公司
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