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主要职责
负责大模型的压缩、量化、蒸馏、剪枝等轻量化算法的设计与实现;
研究并落地联邦学习、同态加密、安全多方计算(MPC)等隐私计算技术;
优化模型的推理性能和能效比,支持在边缘设备、私有云等场景的部署;
参与模型训练管线的开发与优化,包括分布式训练与参数同步策略;
跟踪大模型轻量化与隐私计算的前沿学术进展,并进行技术创新。

任职要求
计算机科学、人工智能、数学、密码学等相关专业;
熟悉主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow/JAX等);

有以下任一方向经验者优先:
模型量化(如QLoRA、AWQ、PTQ、INT4/INT8推理优化);
模型蒸馏与结构剪枝;
隐私计算(联邦学习、差分隐私、同态加密、安全多方计算);
具备良好的工程能力,熟悉分布式训练、CUDA或模型部署优化;
具备独立科研能力或在顶会(NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/CVPR)发表论文者优先。

加分项
有在大模型(如Llama/Qwen/InternLM/ChatGLM等)上进行轻量化优化的项目经验;
具备隐私计算框架(如FATE、OpenMined、TensorFlowPrivacy)的使用经验;
具有开源项目贡献经验或实际落地案例。
2026-10-02 14:23
IP属地:广东

职位福利

本科经验不限
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季灿人工智能实验室(深圳)有限公司
0-20人
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