深圳·宝安区
职位详情
主要职责
负责大模型的压缩、量化、蒸馏、剪枝等轻量化算法的设计与实现；
研究并落地联邦学习、同态加密、安全多方计算（MPC）等隐私计算技术；
优化模型的推理性能和能效比，支持在边缘设备、私有云等场景的部署；
参与模型训练管线的开发与优化，包括分布式训练与参数同步策略；
跟踪大模型轻量化与隐私计算的前沿学术进展，并进行技术创新。
任职要求
计算机科学、人工智能、数学、密码学等相关专业；
熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）；
有以下任一方向经验者优先：
模型量化（如QLoRA、AWQ、PTQ、INT4/INT8推理优化）；
模型蒸馏与结构剪枝；
隐私计算（联邦学习、差分隐私、同态加密、安全多方计算）；
具备良好的工程能力，熟悉分布式训练、CUDA或模型部署优化；
具备独立科研能力或在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/CVPR）发表论文者优先。
加分项
有在大模型（如Llama/Qwen/InternLM/ChatGLM等）上进行轻量化优化的项目经验；
具备隐私计算框架（如FATE、OpenMined、TensorFlowPrivacy）的使用经验；
具有开源项目贡献经验或实际落地案例。
负责大模型的压缩、量化、蒸馏、剪枝等轻量化算法的设计与实现；
研究并落地联邦学习、同态加密、安全多方计算（MPC）等隐私计算技术；
优化模型的推理性能和能效比，支持在边缘设备、私有云等场景的部署；
参与模型训练管线的开发与优化，包括分布式训练与参数同步策略；
跟踪大模型轻量化与隐私计算的前沿学术进展，并进行技术创新。
任职要求
计算机科学、人工智能、数学、密码学等相关专业；
熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）；
有以下任一方向经验者优先：
模型量化（如QLoRA、AWQ、PTQ、INT4/INT8推理优化）；
模型蒸馏与结构剪枝；
隐私计算（联邦学习、差分隐私、同态加密、安全多方计算）；
具备良好的工程能力，熟悉分布式训练、CUDA或模型部署优化；
具备独立科研能力或在顶会（NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/CVPR）发表论文者优先。
加分项
有在大模型（如Llama/Qwen/InternLM/ChatGLM等）上进行轻量化优化的项目经验；
具备隐私计算框架（如FATE、OpenMined、TensorFlowPrivacy）的使用经验；
具有开源项目贡献经验或实际落地案例。
2026-05-20 13:05
IP属地：广东
职位福利
本科经验不限
季灿人工智能实验室（深圳）有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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