苏州·相城区
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岗位职责：
1. 大模型调用与集成
负责主流AI大模型（如GPT-4、Qwen、DeepSeek等）的接口对接与功能适配，根据业务场景设计可行的集成路径。
基于无代码平台（如Dify、Coze等）构建AI功能模块，将大模型能力融入现有系统环境（如OA、CRM等），实现智能审批流、知识库问答等应用。
搭建统一API网关架构，统筹多模型服务调度与资源分配，保障高并发情况下的系统稳定性。
2. 业务场景落地与优化
识别业务流程中的关键瓶颈，制定AI赋能方案（如智能客服、自动报告生成、数据趋势预测），并推进技术实施。
提升模型运行效率，采用LORA微调、模型蒸馏、TensorRT加速等手段优化性能（例如将核心操作响应时间控制在1秒以内）。
3. 系统对接与维护
开发数据预处理工具，完成业务数据清洗（如文本去重、敏感信息脱敏），建立高质量训练数据集。
实时监控AI服务运行状态（如GPU使用率、API异常告警），制定应急恢复策略并管理模型版本更新。
4. 跨团队协作与文档输出
协同产品经理及业务团队，撰写技术文档（如接口说明、部署手册），推动AI功能在实际场景中落地应用。
关注AI领域前沿动态（如Agent架构、多模态模型发展），探索潜在创新应用场景。
任职要求：
1. 技术能力
熟练掌握Python/Java语言，具备RESTful API开发经验，熟悉PyTorch/TensorFlow框架使用。
了解LangChain、Ollama等AI开发工具链，有大模型调优或数据工程实践者优先考虑。
理解无代码平台运作逻辑（如低代码组件配置、自动化流程搭建），具备系统整合经验。
2. 经验要求
本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景，具有2年以上AI项目实战经历。
曾主导至少1个企业级AI项目交付全过程，熟悉敏捷开发管理模式。
3. 加分项
了解常见数据标注标准（如COCO、CLUENER），具备知识图谱建设实践经验。
具备AI合规意识，能在数据安全与模型可解释性方面做出合理判断。
1. 大模型调用与集成
负责主流AI大模型（如GPT-4、Qwen、DeepSeek等）的接口对接与功能适配，根据业务场景设计可行的集成路径。
基于无代码平台（如Dify、Coze等）构建AI功能模块，将大模型能力融入现有系统环境（如OA、CRM等），实现智能审批流、知识库问答等应用。
搭建统一API网关架构，统筹多模型服务调度与资源分配，保障高并发情况下的系统稳定性。
2. 业务场景落地与优化
识别业务流程中的关键瓶颈，制定AI赋能方案（如智能客服、自动报告生成、数据趋势预测），并推进技术实施。
提升模型运行效率，采用LORA微调、模型蒸馏、TensorRT加速等手段优化性能（例如将核心操作响应时间控制在1秒以内）。
3. 系统对接与维护
开发数据预处理工具，完成业务数据清洗（如文本去重、敏感信息脱敏），建立高质量训练数据集。
实时监控AI服务运行状态（如GPU使用率、API异常告警），制定应急恢复策略并管理模型版本更新。
4. 跨团队协作与文档输出
协同产品经理及业务团队，撰写技术文档（如接口说明、部署手册），推动AI功能在实际场景中落地应用。
关注AI领域前沿动态（如Agent架构、多模态模型发展），探索潜在创新应用场景。
任职要求：
1. 技术能力
熟练掌握Python/Java语言，具备RESTful API开发经验，熟悉PyTorch/TensorFlow框架使用。
了解LangChain、Ollama等AI开发工具链，有大模型调优或数据工程实践者优先考虑。
理解无代码平台运作逻辑（如低代码组件配置、自动化流程搭建），具备系统整合经验。
2. 经验要求
本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业背景，具有2年以上AI项目实战经历。
曾主导至少1个企业级AI项目交付全过程，熟悉敏捷开发管理模式。
3. 加分项
了解常见数据标注标准（如COCO、CLUENER），具备知识图谱建设实践经验。
具备AI合规意识，能在数据安全与模型可解释性方面做出合理判断。
2026-05-14 12:18
IP属地：江苏苏州
职位福利
本科1-3年知识库RAG大模型图像识别图像检索
苏州加非猫精密制造技术有限公司
A轮 · 20-99人
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