苏州·相城区
职位详情
岗位职责：
1.大模型调用与集成
负责主流AI大模型（如GPT-4、Qwen、DeepSeek等）的API接入与功能适配，结合实际业务需求制定集成策略。
基于无代码平台（如Dify、Coze等）构建AI功能模块，将大模型能力融入现有业务系统（如OA、CRM等），实现智能审批、知识库问答等智能化场景。
搭建统一API网关，统筹多模型服务调度与资源分配，保障高并发环境下的系统稳定性与响应效率。
2.业务场景落地与优化
深入分析业务流程中的瓶颈问题，设计并实施AI解决方案（如智能客服、自动化报告生成、数据预测等）。
通过LORA微调、模型蒸馏、TensorRT加速等技术手段优化模型性能，提升处理速度（例如关键操作响应时间控制在1秒以内）。
3.系统对接与维护
开发数据预处理工具，完成文本去重、隐私脱敏等数据清洗任务，构建高质量训练数据集。
实时监控AI服务运行状态（如GPU使用率、API异常情况），制定应急恢复方案，并推进模型版本迭代管理。
4.跨团队协作与文档输出
协同产品经理及业务团队，编写技术文档（如接口规范、部署手册），推动AI功能顺利上线。
持续关注AI领域前沿动态（如Agent架构、多模态模型发展），探索新技术在业务中的创新应用路径。
任职要求：
1.技术能力
熟练掌握Python/Java语言，具备RESTfulAPI开发经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
了解LangChain、Ollama等AI开发工具，有大模型调优或数据工程实践经验者优先考虑。
理解无代码平台运作机制（如低代码组件配置、自动化流程设计），具备系统集成项目经验。
2.经验要求
本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，拥有2年以上AI相关项目经验。
曾主导至少1个企业级AI项目的完整交付过程，熟悉敏捷开发模式与项目管理流程。
3.加分项
了解常见数据标注标准（如COCO、CLUENER），具备知识图谱建设经验者更佳。
具有AI伦理意识，能够确保数据合规性及模型决策的可解释性。
1.大模型调用与集成
负责主流AI大模型（如GPT-4、Qwen、DeepSeek等）的API接入与功能适配，结合实际业务需求制定集成策略。
基于无代码平台（如Dify、Coze等）构建AI功能模块，将大模型能力融入现有业务系统（如OA、CRM等），实现智能审批、知识库问答等智能化场景。
搭建统一API网关，统筹多模型服务调度与资源分配，保障高并发环境下的系统稳定性与响应效率。
2.业务场景落地与优化
深入分析业务流程中的瓶颈问题，设计并实施AI解决方案（如智能客服、自动化报告生成、数据预测等）。
通过LORA微调、模型蒸馏、TensorRT加速等技术手段优化模型性能，提升处理速度（例如关键操作响应时间控制在1秒以内）。
3.系统对接与维护
开发数据预处理工具，完成文本去重、隐私脱敏等数据清洗任务，构建高质量训练数据集。
实时监控AI服务运行状态（如GPU使用率、API异常情况），制定应急恢复方案，并推进模型版本迭代管理。
4.跨团队协作与文档输出
协同产品经理及业务团队，编写技术文档（如接口规范、部署手册），推动AI功能顺利上线。
持续关注AI领域前沿动态（如Agent架构、多模态模型发展），探索新技术在业务中的创新应用路径。
任职要求：
1.技术能力
熟练掌握Python/Java语言，具备RESTfulAPI开发经验，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
了解LangChain、Ollama等AI开发工具，有大模型调优或数据工程实践经验者优先考虑。
理解无代码平台运作机制（如低代码组件配置、自动化流程设计），具备系统集成项目经验。
2.经验要求
本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，拥有2年以上AI相关项目经验。
曾主导至少1个企业级AI项目的完整交付过程，熟悉敏捷开发模式与项目管理流程。
3.加分项
了解常见数据标注标准（如COCO、CLUENER），具备知识图谱建设经验者更佳。
具有AI伦理意识，能够确保数据合规性及模型决策的可解释性。
2026-06-24 14:58
IP属地：江苏苏州
职位福利
本科1-3年知识库RAG大模型图像识别图像检索
苏州加非猫精密制造技术有限公司
A轮 · 20-99人
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