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工作经验匹配的话薪资可谈！
1.参与机器人运动控制相关算法的研究及实际设备部署，涵盖四足机器人、轮足机器人等领域（具备“视觉+点云”融合下的智能控制决策与运动规划能力者优先）；
2.协同完成机器人应用场景（如自主导航、交互式学习）的团队合作与接口模块化封装。
岗位要求
1.人工智能、机器学习、深度学习等相关专业背景，硕士研究生或特别优秀的本科生，具有机器人方向深度强化学习项目实践经验；
2.熟练使用主流机器人仿真平台，例如NVIDIAIsaacSim、mujoco、raisim、gazebo、pybullet等；
3.掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
4.编程基础扎实者优先，熟悉常规开发流程与规范，掌握git等常用开发工具；
5.具备创新思维和探索意识，能在动态环境中主动学习并快速适应新技术。
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3.掌握常用深度强化学习算法，如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等；
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2026-09-27 14:39
IP属地：广东广州
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硕士经验不限机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法算法工程化经验强化学习
广东拓普视科技有限公司
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