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硬性要求:统招学信网可查 一本及以上学历,英语四级或六级。985、211院校优先(含本科为非一本但后续学历达标者亦可考虑)

工作时间 7.5小时 8:30-9:00 弹性打卡,9点前完成打卡则下班时间不早于18:30 双休

福利待遇:固定底薪+年终奖(公司提供自助式食堂,中餐免费;社保公积金按实际薪资全额缴纳,公积金单位与个人各缴6%;年终奖金2-3个月工资、停车免费、通讯补贴150-200元及其他事业单位相关福利)

岗位职责:
1、协同各业务、产品及工程技术团队,推动工业领域数据在各类产品应用场景中的机器学习算法(特别是深度学习方向)向国产化软硬件平台迁移落地。
2、基于MindSpore框架和昇腾NPU平台开展算法迁移与性能调优:针对AI算法在国产环境下的运行效率进行提升,包括但不限于:1、大规模图神经网络(GNN)的优化设计,并结合具体工业场景实现系统部署;2、对主流经典算法及大模型进行效果增强、分布式加速、推理阶段压缩优化等工作,持续完善内部算法能力组件库。
3、联合AI使能技术团队参与人工智能、机器学习前沿技术的研究探索,支撑业务智能化升级与效率改进。
4、配合AI技术团队完成产品配套功能开发及相关测试验证任务。
5、编写完整的技术文档与项目报告,记录研发过程与成果,定期在团队内进行分享交流。

岗位要求:
1、硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景优先考虑。
2、熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言,具备扎实的编码功底和工程实现能力。
3、熟悉至少一种主流机器学习框架,如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等。
4、有MindSpore使用经验者优先,需熟练掌握PyTorch框架,具备从PyTorch向MindSpore迁移算法的实际项目经历者更佳。
5、了解异构计算与高性能计算架构,具有昇腾NPU或GPU等硬件平台优化经验者优先。
6、掌握Ascend C、CUDA、Triton等并行编程语言,有过GEMM、FlashAttention类计算Kernel优化经验,或DeepEP等通信Kernel调优实践者优先。
7、具备优秀的逻辑分析能力、良好的沟通表达能力和团队协作意识。
2026-07-04 14:38
IP属地:广东广州

职位福利

本科3-5年C/C++昇腾NPU机器学习GPU模型加速/性能优化Python
企业发布信息图
深圳易宝软件有限公司
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