成都·武侯区
职位详情
【算法需具备面板缺陷检测与视觉检测背景，有面板行业项目经验者优先（如惠科、京东方等）。】
岗位职责（Responsibilities）：
1．大模型微调与优化：
基于开源大模型（如 Uama、Qwen 等）开展微调训练（SFT），负责模型参数调整及训练任务实施。
协同算法负责人完成训练过程监控（Loss 分析）以及 badcase 的分析与修复。
2．数据工程与评测：
承担训练数据全周期处理工作（以 Python 为主），涵盖数据清洗、去重、格式标准化及面向特定任务的数据增强策略。
搭建并维护自动化评测集，开发评测脚本，对微调后模型进行量化评估与性能对比。
3．工程化落地与维护：
负责现有 Java 后端服务的日常维护，响应业务需求，定位并解决线上问题。
4．检索库维护：
负责检索库相关数据的清洗、整理、标注及持续维护，保障高质量数据输入。
任职要求（Qualifications）：
1．Python 与框架能力：
精通 Python 编程，熟练运用 Pandas / NumPy 进行高效数据处理。
具备 PyTorch 深度学习框架使用经验，有 HuggingFace Transformers 库实际应用者优先。
2．大模型技术能力：
掌握 Transformer 模型基本结构（Encoder / Decoder / Attention 机制）。
了解主流大模型微调方法（如 SFT、RLHF、LoRA 等）及其适用场景。
3．通用工程能力：
具备扎实 Java 开发基础，熟悉 Spring Boot 框架，可独立承担后端服务维护与故障排查。
熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git，具备基础 Shell 脚本编写能力。
4．综合素质：
工作细致耐心，能适应初期阶段大量数据处理与清洗类任务。
岗位职责（Responsibilities）：
1．大模型微调与优化：
基于开源大模型（如 Uama、Qwen 等）开展微调训练（SFT），负责模型参数调整及训练任务实施。
协同算法负责人完成训练过程监控（Loss 分析）以及 badcase 的分析与修复。
2．数据工程与评测：
承担训练数据全周期处理工作（以 Python 为主），涵盖数据清洗、去重、格式标准化及面向特定任务的数据增强策略。
搭建并维护自动化评测集，开发评测脚本，对微调后模型进行量化评估与性能对比。
3．工程化落地与维护：
负责现有 Java 后端服务的日常维护，响应业务需求，定位并解决线上问题。
4．检索库维护：
负责检索库相关数据的清洗、整理、标注及持续维护，保障高质量数据输入。
任职要求（Qualifications）：
1．Python 与框架能力：
精通 Python 编程，熟练运用 Pandas / NumPy 进行高效数据处理。
具备 PyTorch 深度学习框架使用经验，有 HuggingFace Transformers 库实际应用者优先。
2．大模型技术能力：
掌握 Transformer 模型基本结构（Encoder / Decoder / Attention 机制）。
了解主流大模型微调方法（如 SFT、RLHF、LoRA 等）及其适用场景。
3．通用工程能力：
具备扎实 Java 开发基础，熟悉 Spring Boot 框架，可独立承担后端服务维护与故障排查。
熟悉 Linux 开发环境，熟练使用 Git，具备基础 Shell 脚本编写能力。
4．综合素质：
工作细致耐心，能适应初期阶段大量数据处理与清洗类任务。
2026-07-01 14:31
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年大模型算法智能驾驶PythonC++C语言
深圳市法本信息技术股份有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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