成都
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岗位职责：
1、算法开发：研究与探索新AI算法与技术，运营AI算法与技术解决具体业务问题，如图像识别、自然语言处理、推荐、解读、风控、问答、生成等。
2、数据处理：处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取和数据预处理，以供算法训练和评估使用。
3、模型训练与评估：构建、训练和评估机器学习和深度学习模型，选择合适的算法和技术，并调整模型参数以优化性能。
4、算法应用与集成：将算法模型应用到实际业务中，与业务研发团队合作，将算法集成到产品或系统中，并确保其性能和稳定性。
5、算法优化与改进：不断优化和改进现有的算法，提高其性能、效率和准确度，以满足不断变化的业务需求。
6、技术调研：跟踪最新的人工智能技术和研究成果，评估其在解决实际问题中的应用潜力，并提出建议和方案，推动团队保持技术领先优势。
7、文档编写：撰写算法设计文档、技术文档和分享经验，促进团队学习与成长。
岗位要求：
1、学历与经验：3~5年工作经验，全日制计算机相关专业硕士研究生及以上学历。
2、扎实的数学和统计基础：熟悉概率论、线性代数、统计学等相关数学知识，并能够将其应用于机器学习和深度学习算法的设计和分析中。
3、编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，并具备良好的编程习惯和软件工程能力。
4、机器学习和深度学习知识：对常用的机器学习和深度学习算法有深入的理解，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。
5、数据处理能力：能够熟练处理结构化和非结构化数据，具备数据清洗、特征工程和数据可视化的能力。
6、算法实现与调优能力：能够独立设计、实现和优化机器学习和深度学习算法，并具备调整模型参数以优化性能的能力。
7、团队合作与沟通能力：能够与跨职能团队合作，理解业务需求并将算法应用到实际业务中，具备良好的沟通和协作能力。
8、学习能力与创新意识：具备持续学习的意识，能够快速学习和掌握新的技术和工具，不断探索和尝试新的算法和方法，提出创新性的解决方案。
1、算法开发：研究与探索新AI算法与技术，运营AI算法与技术解决具体业务问题，如图像识别、自然语言处理、推荐、解读、风控、问答、生成等。
2、数据处理：处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取和数据预处理，以供算法训练和评估使用。
3、模型训练与评估：构建、训练和评估机器学习和深度学习模型，选择合适的算法和技术，并调整模型参数以优化性能。
4、算法应用与集成：将算法模型应用到实际业务中，与业务研发团队合作，将算法集成到产品或系统中，并确保其性能和稳定性。
5、算法优化与改进：不断优化和改进现有的算法，提高其性能、效率和准确度，以满足不断变化的业务需求。
6、技术调研：跟踪最新的人工智能技术和研究成果，评估其在解决实际问题中的应用潜力，并提出建议和方案，推动团队保持技术领先优势。
7、文档编写：撰写算法设计文档、技术文档和分享经验，促进团队学习与成长。
岗位要求：
1、学历与经验：3~5年工作经验，全日制计算机相关专业硕士研究生及以上学历。
2、扎实的数学和统计基础：熟悉概率论、线性代数、统计学等相关数学知识，并能够将其应用于机器学习和深度学习算法的设计和分析中。
3、编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，并具备良好的编程习惯和软件工程能力。
4、机器学习和深度学习知识：对常用的机器学习和深度学习算法有深入的理解，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。
5、数据处理能力：能够熟练处理结构化和非结构化数据，具备数据清洗、特征工程和数据可视化的能力。
6、算法实现与调优能力：能够独立设计、实现和优化机器学习和深度学习算法，并具备调整模型参数以优化性能的能力。
7、团队合作与沟通能力：能够与跨职能团队合作，理解业务需求并将算法应用到实际业务中，具备良好的沟通和协作能力。
8、学习能力与创新意识：具备持续学习的意识，能够快速学习和掌握新的技术和工具，不断探索和尝试新的算法和方法，提出创新性的解决方案。
2026-07-21 14:29
IP属地：四川成都
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医之联(成都)医疗科技有限公司
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