成都·郫都区
职位详情
岗位职责：
1. 视觉检测算法开发：负责工业领域典型产品（如金属、玻璃、半导体、显示屏等）表面常见缺陷（如划痕、凹坑、凸点、异物、脏污、气泡等）的识别、定位、分割与分类算法的设计与实现。
2. 深度学习技术落地：探索并应用先进的深度学习方法（如目标检测、图像分割等前沿模型），应对复杂纹理背景、低对比度成像及多类别缺陷共存等挑战，提升缺陷识别的精度与描述能力。
3. 视觉系统构建与实施：主导从图像获取、预处理到AI分析全流程的软件架构设计；将算法高效嵌入工业视觉平台（如基于Halcon、VisionPro或自研系统），配合完成现场安装、调试、性能调优及后续维护支持。
4. 跨环节协同推进：参与新项目中视觉检测方案的技术论证与可行性评估，开展相机、镜头、光源的匹配选型及照明测试，保障成像质量满足高精度检测需求。
任职要求：
1、学历专业：本科及以上学历，自动化、计算机、图像处理等相关工科方向。
2、熟练掌握C++或C#至少一种编程语言，具备良好的编码规范和工程实现能力。
3、具有扎实的图像处理与机器学习理论基础，熟悉OpenCV、Halcon等至少一种主流视觉库的使用。
4、有丰富的深度学习项目实践经历，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等主流框架之一，深入理解CNN结构及目标检测（如YOLO、Faster R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）等模型原理与应用场景。
5、具备工业场景下视觉缺陷检测的实际开发经验，可独立完成技术问题分析与攻关；具备良好的沟通协作意识和责任担当。
6、以下条件者优先考虑（加分项）：
具备完整机器视觉项目从研发到上线的经验，了解工业现场实际运行环境与技术难点。
掌握模型压缩、剪枝、量化或GPU加速推理（如TensorRT）相关技术者优先。
1. 视觉检测算法开发：负责工业领域典型产品（如金属、玻璃、半导体、显示屏等）表面常见缺陷（如划痕、凹坑、凸点、异物、脏污、气泡等）的识别、定位、分割与分类算法的设计与实现。
2. 深度学习技术落地：探索并应用先进的深度学习方法（如目标检测、图像分割等前沿模型），应对复杂纹理背景、低对比度成像及多类别缺陷共存等挑战，提升缺陷识别的精度与描述能力。
3. 视觉系统构建与实施：主导从图像获取、预处理到AI分析全流程的软件架构设计；将算法高效嵌入工业视觉平台（如基于Halcon、VisionPro或自研系统），配合完成现场安装、调试、性能调优及后续维护支持。
4. 跨环节协同推进：参与新项目中视觉检测方案的技术论证与可行性评估，开展相机、镜头、光源的匹配选型及照明测试，保障成像质量满足高精度检测需求。
任职要求：
1、学历专业：本科及以上学历，自动化、计算机、图像处理等相关工科方向。
2、熟练掌握C++或C#至少一种编程语言，具备良好的编码规范和工程实现能力。
3、具有扎实的图像处理与机器学习理论基础，熟悉OpenCV、Halcon等至少一种主流视觉库的使用。
4、有丰富的深度学习项目实践经历，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等主流框架之一，深入理解CNN结构及目标检测（如YOLO、Faster R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）等模型原理与应用场景。
5、具备工业场景下视觉缺陷检测的实际开发经验，可独立完成技术问题分析与攻关；具备良好的沟通协作意识和责任担当。
6、以下条件者优先考虑（加分项）：
具备完整机器视觉项目从研发到上线的经验，了解工业现场实际运行环境与技术难点。
掌握模型压缩、剪枝、量化或GPU加速推理（如TensorRT）相关技术者优先。
2026-06-08 13:00
IP属地：四川成都
职位福利
本科5-10年深度学习图像算法机器视觉HALCONC#C++VisionProTensorFlowPyTorch
成都新西旺自动化科技有限公司
未融资 · 100-499人
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