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岗位职责: 1. 安全、准时完成乘客接送任务，提供高效可靠的出行服务； 2. 保持车辆整洁与良好运行状态，定期检查确保出车安全； 3. 遵守交通法规及平台运营规范，做到文明驾驶、合规运营； 4. 根据实际路况合理规划行驶路线，提升乘车效率与体验； 5. 按要求执行日常出车任务，如实记录并反馈运营相关信息。 任职要求： 1. 持有有效驾驶证，具备熟练的驾驶技能； 2. 身体健康，能适应弹性工作时间安排； 3. 具备良好的沟通能力，能够与乘客顺畅交流； 4. 服务意识强，责任心高，工作态度认真； 5. 无重大交通违法及严重交通事故记录。

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西单商场附近招聘领班一名，年龄45岁，形象良好，有工作经验，月工资6000元，管吃不管住，联系电话

岗位职责： 1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型研发； 2、参与数据模型的调优、监控及上线部署等相关工作； 3、深入理解业务场景，参与风控、营销方向的需求调研、算法评估与解决方案设计。 任职资格： 1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业本科及以上学历，具备扎实的理论功底，熟悉主流算法原理； 2、具备数据挖掘与建模实践经验，有从模型构建到实际应用落地的完整项目经历； 3、熟练使用Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型逻辑； 4、有金融科技领域工作经验者优先考虑； 5、具备较强的项目推进能力与沟通协作意识，自主学习与驱动能力突出。

明天在怀柔有一份零活工作，不管饭。需要自己骑电动车前往，有意者请报名。

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【通告】活动日期：10-15活动时间：10-11彩排半天（暂定上午）12-15号8:30-18:30活动地点：新动力金融科技中心人员要求：男女不限，机灵，听话、踏实、30以内工作内容：会议协助工资：彩排半天100170/天、不管饭报名发照片，要求穿西裤皮鞋白衬衫

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职位描述: 1、深度参与大模型前沿方向的数据相关工作，聚焦于视频生成模型的数据运营与模型效果评估等核心任务。 2、推进音频/音乐技术在多模态业务场景中的实际应用，协助构建视频生成大模型的数据生产流程，制定领先行业的音视频数据生产规范。 3、搭建科学合理的模型效果评估体系与策略，确保模型表现得到准确衡量，推动模型能力达到行业先进水平。 4、深入洞察业务需求、市场变化及大模型技术发展趋势，促进数据团队与产品、算法团队之间的高效协同与深度融合。 职位要求: 1、本科及以上学历，影视音乐制作、音效设计、录音工程、语音语言学等相关专业优先；观影经验丰富，具备音乐与声音设计基础，拥有良好的音频审美素养。 2、具备扎实的中英文语言能力，情绪感知力强，语言表达出色，对音频内容具有敏锐的语言感知与听觉判断力。 3、对生成式AI领域充满热情，有数据标注与管理的实际经验，好奇心强，学习能力强，能快速适应高强度、快节奏的工作环境。 4、有音频AI相关背景者优先，或曾参与音色产品、语音交互等语音类项目，熟悉当前主流语音产品市场，具备语音、音频或音乐生成大模型领域的实际项目经验者更佳。

职位描述： 1. 深入研究大语言模型（LLM）驱动的 Agent 产品形态，包括但不限于Manus类产品，通过大模型驱动异步任务的理解，自主规划，反思和行动。 2. 探索LLM推理技术（如思维链、多步推理），优化复杂任务的流程与效果； 3. 构建端到端Agent系统，涵盖用户意图识别、知识检索、内容生成与风格偏好对齐，提升用户体验与个性化输出能力； 4. 通过指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，优化模型在业务场景中的适应性。 职位要求 1. 计算机科学、数学或相关领域本科及以上学历，硕士及以上学历优先；有大型项目 / 系统负责经验者优先考虑。 2. 扎实的编程技术，熟悉 python等编程语言； 3. 熟悉深度学习框架，如 pytorch、OpenAI Agent SDK等，有自然语言处理、通用ai agent，大模型增量训练和微调项目经验者优先。 4. 对人工智能技术保持持续学习的热情，愿意不断探索新技术，跟踪行业前沿动态。 5. 良好沟通能力，动手能力强，能攻坚算法应用过程中的难题，有韧性，具备良好的抗压能力；

职位描述： 1. 面向金融、政企等重点行业客户，主导企业级AI大模型项目的技术架构设计与端到端交付，覆盖基座模型评估选型、领域适配微调策略制定、RAG/Agent系统工程实现、推理性能调优及生产环境部署运维全流程； 2. 作为核心技术骨干深入客户一线，承担复杂业务场景下大模型应用的技术攻关任务，包括模型训练优化、推理效率提升、多模态流程整合、Prompt工程体系构建以及模型效果的持续监测与迭代升级； 3. 组织并指导算法工程团队开展代码审查、技术方案评审和开发规范建设，保障模型服务在GPU集群/K8s异构资源环境中的高可用运行与高效资源利用； 4. 针对客户多样化的智能计算需求（如智能投研、合规审核、自动BI、知识问答等），提供从概念验证到大规模上线的全周期专家级技术支持，并总结形成可复用的行业解决方案与技术沉淀。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备5年以上算法工程实践经验，其中至少2年聚焦大模型（LLM）方向，达到高级/资深工程师同等技术水平； 2. 熟悉机器学习与深度学习核心原理，掌握大模型预训练、监督微调（SFT）、强化学习人类反馈（RLHF）等完整技术链路；了解RAG增强检索、Agent任务规划与工具调用、多模态融合等典型架构设计； 3. 精通PyTorch/TensorFlow等主流框架，具有分布式训练与推理加速的实际落地经验，熟练使用DeepSpeed、vLLM、TensorRT-LLM等性能优化工具； 4. 掌握GPU虚拟化、异构计算架构、RDMA网络通信机制及K8s环境下异构资源调度与组网技术，具备智算中心集群性能调优与故障排查能力； 5. 拥有大型大模型应用从零构建并落地的成功案例，在知识处理、语料构建、Prompt优化、模型微调、效果评估等至少两个环节具备深入实践，并产生可衡量的业务成果； 6. 熟悉LangChain、LlamaIndex等主流大模型应用开发框架，有完整项目实施经验或开源社区贡献者优先考虑； 7. 熟知至少两种主流云服务商AI大模型平台（如阿里云PAI/百炼、火山方舟、华为ModelArts、AWS SageMaker等），并具备企业级项目实战经历； 8. 具备出色的技术引领能力与客户现场沟通协调能力，能独立对接客户CTO/技术负责人层级进行技术交流与方案论证，有金融、政企领域项目交付背景者优先。 优先条件： - 获得主流云厂商技术认证（如阿里云ACP/ACE、华为云HCIE、AWS SA等）者优先； - 有开源项目贡献记录或技术博客输出等体现技术影响力的实证材料者优先。