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招聘岗位要求持有北京食品健康证原件。需自备黑色长裤和黑色鞋子。。年龄范围为18至40岁。身高不低于160厘米。体重不高于135斤。薪资福利为每人每天180元。开档日期为7月10日至8月16日期间的每周五、周六、周日，共计6周。上班时间为11:00至20:00。吃饭时间为13:00至14:00。7月9日周四需要提前到门店办理相关手续。工作地址为七鲜超市北京亦庄龙湖天街店。

3号观众时间：13：45-16：45工资；35地址：西苑地铁站集合要求：30岁以下，要求学生形象，内容：会议坐着听会，报名发照片。

职位描述： 游戏数据标注项目管理： 1、主导游戏3D采集标注项目的全周期运作，涵盖需求分析、项目计划制定（含WBS分解与甘特图编制）、进度跟踪及关键节点交付验收。 2、统筹标注团队的人力调配、任务分发与产能规划，依据项目节奏科学配置资源，有效控制人力与时间成本；联动采集、算法及游戏业务等相关方，打通数据流转链路，协调解决跨部门协作中的资源争用与需求调整问题。 3、识别并监控项目潜在风险，提前预警如标注效率偏低、数据质量不稳、人员不足等情况，制定应对措施并推动落地执行。 4、推进标注流程的自动化与数字化升级，设计可行的标注策略，实现从需求对接到最终交付的端到端闭环管理。 5、定期输出项目周报、月报，同步进展、核心问题及成本情况，向管理层汇报项目状态；负责项目资料归档，构建标准化的项目操作流程规范（SOP）。 6、监督团队成员工作表现，配合负责人开展绩效考核与人才发展工作，增强团队协作效能与整体凝聚力。 职位要求： 学历与专业：本科及以上学历，项目管理、计算机科学、游戏设计、工商管理等相关专业优先，数据标注交付专家、游戏策划、3D建模、数字媒体艺术、计算机相关背景亦可，动画、游戏新闻采编等专业亦予考虑。 核心经验：具备1-3年及以上项目管理经验，有游戏数据标注、AI数据处理或游戏类项目（3D/手游/主机）管理经验者优先；持有PMP或PRINCE2认证者优先加分。 专业能力：掌握项目管理全流程方法论，熟练运用项目管理工具（如飞书多维表格、Jira、Trello、甘特图软件）；熟悉游戏3D数据标注流程、标注标准及质量评估体系。 核心能力：具备出色的团队管理与跨部门沟通协调能力，能高效应对项目中涉及的人力、进度与成本挑战；具有风险预判和应急响应能力，抗压性强。 工具与技能：精通办公软件（Excel、PPT、飞书），具备基础数据分析能力（如使用Excel进行效率与成本统计）；了解Python基础知识，具备推动自动化工具应用者优先。 加分项： - 拥有大规模团队（50人以上）管理经验，擅长人力资源调度与资源配置。 - 深入理解游戏行业（特别是3D/主机/手游）业务模式，熟悉游戏3D资产开发流程。 - 具备AI数据类项目管理经验，可主导自动化技术在项目中的实践应用，提升整体运作效率。 - 具备良好的文档撰写能力，能够高效完成项目计划书、风险报告、SOP等文档输出。

职位描述 1. 负责公司大模型的训练及应用支持工作，涵盖模型微调、知识增强、RAG应用等相关技术环节 2. 结合产品实际需求，设计定制化模型解决方案，并完成相应的工程落地实施 3. 与团队成员高效协作，从技术层面提供专业支持，协同推动项目顺利进行 4. 持续跟踪并深入探索大模型、人工智能与自然语言处理方向的前沿算法 职位要求 1. 掌握大模型相关理论知识，具备prompt工程经验，了解AI Agent等关键技术 2. 在自然语言理解、计算机视觉、多模态学习、深度学习等领域有扎实积累，熟悉CNN/RNN/Transformer等主流模型结构，能够熟练运用PyTorch或TensorFlow至少一种深度学习框架 3. 具备大模型训练相关实践经验，包括数据预处理、模型微调、预训练任务、强化学习或AI Agent开发等，具备相关经验者优先考虑 4. 工作积极主动，具备较强的责任意识以及良好的沟通协调和团队合作能力 5. 有金融科技行业在大数据分析与人工智能算法研发或实际工程化落地经验者优先

招聘液化气巡检员。岗位要求：必须会开车，且自备车辆，每月补贴600元。要求手脚麻利、有责任心、吃苦耐劳。工作内容：前往指定液化气用户家中进行巡检，检查液化气使用情况及配件是否合格，并为用户免费更换胶圈。工作安排：将根据巡检员的住所就近安排负责的镇区。薪资福利：实行有责底薪制，每月5000元，要求完成600户的巡检任务。薪资计算方式：自上岗之日起，按一个自然月计算。完成任务后，超出部分每户提成10元。若未完成600户的任务，则按每户8元结算。工作时间：无固定休息日，有事可提前请假。

岗位职责 1、参与点众科技用户精细化运营相关策略的迭代与开发，覆盖商业化变现、网赚用户激励机制、用户任务体系设计等场景 2、运用建模方法，评估各类激励策略对用户短期及长期行为的影响，选择最优方案以支持业务持续增长 3、结合行业前沿技术，攻关影响业务增长的关键算法问题，研究方向涵盖因果推断、大规模离散特征下的深度学习模型、运筹优化策略等 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景 2、具备扎实的编程能力与机器学习理论基础，代码规范良好 3、了解智能营销、推荐系统、广告或搜索等任一领域算法，或有相关项目经验 4、具备良好的理解力、沟通能力和团队协作精神，能快速掌握业务逻辑，数据敏感度高，责任心强

职位描述： 1. 开展机械臂运动规划、运动控制及轨迹优化等核心算法的设计与实现； 2. 研发融合视觉/力觉/触觉信息的机械臂感知与操作算法（如视觉伺服、抓取策略生成等）； 3. 建立机械臂动力学模型，实现高精度控制功能（如阻抗控制、力反馈控制等）； 4. 参与构建机械臂仿真平台，评估算法表现并提升在实际应用中的稳定性； 5. 联合硬件与软件团队，推进算法在实体机械臂系统中的集成与调优； 任职要求： 教育背景： - 硕士及以上学历，机器人、自动化、计算机、机电工程、数学等相关专业； - 优秀本科毕业生具备3年以上相关领域经验者亦可考虑。 技术能力： 1. 熟练掌握C++/Python编程，具备Linux环境下基于ROS/ROS2的开发经验； 2. 具备扎实的机器人理论基础（包括运动学/动力学建模、路径规划、控制原理）； 3. 有机械臂项目实践经验，熟悉UR、KUKA、Franka等主流机械臂开发者优先； 4. 熟悉常用仿真平台（Gazebo、V-REP、MuJoCo等）及物理引擎（Bullet、ODE）者优先。 加分项： - 具备工业自动化、医疗机器人或服务机器人等场景的实际项目落地经历。

1. 开展大模型驱动的多模态内容理解技术研究与工程化落地，实现文本、图像、音频、视频等多种数据类型的协同分析与融合处理； 2. 构建并持续优化多模态语义理解算法体系，涵盖跨模态检索、多模态内容生成、情感识别、语义对齐等核心任务； 3. 参与多模态理解系统的研发与部署，针对实际业务需求解决复杂场景问题，并支撑内容安全、生态治理、智能审核等关键应用场景； 4. 持续追踪国内外大模型及多模态领域的最新进展，推动前沿技术向实用化方案转化，助力技术升级与产品演进。 任职要求 1、硕士及以上学历，具备扎实的NLP/CV/多模态算法理论基础与项目实践经验，有大规模模型训练、微调、压缩或知识蒸馏经验者优先； 2、具备良好的学术洞察力，能够高效开展文献调研与算法复现，拥有出色的独立开发与调试能力，发表过高质量论文或参与开源项目者更佳； 3、具有AI模型研发背景，熟练掌握至少一种主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow；编程基础扎实，精通Python、Golang、Java、C/C++、C#等至少一门语言； 4、逻辑思维清晰，富有钻研精神，乐于挑战复杂技术难题。