观音山要六个人做夜班，扣扣子，估计做两天，男女不限，愿意做的联系我

兼职·青海省·工资面议·有伙食补助·完工即结·做好现场交底与安全确认；长期有活；按时保质完成分配任务，活多；提供工具，节日福利

今天下午2.30到5.30瑞都国际财富大厦.需要一个年轻人会电脑80元工资杨总下午2点联系

召拿刀一名，夜班

明天需要6-8人揭标擦瓶子套袋子，

急招钟点工岗，地点省，每月5400至7600元，有伙食补助，月底发放；做好现场交底与安全确认，免费工装；提供住宿；加班另算

招聘电气调试临时工，工期20天，薪资为50元/小时，要求持有电工证，提供住宿。 岗位职责： 1. 根据布置图完成盘柜硬件（元器件型号、标签、位置、安装工艺要求）的检查。 2. 根据电气原理图要求进行模拟测试，对实际现场情况反馈信号，模拟进行电控柜上电测试，负责电气控制柜的上电测试工作，并对产品的过程、出厂进行质量检验，确保产品质量符合要求。 3. 根据产品工艺规范，对产品进行工艺检验，确保产品制作符合要求，如实记录检验结果，确保记录的准确性和完整性。 4. 对不合格品进行标识、隔离，结合实际情况上报或给出解决方案，并实时跟进改进结果，确保质量异常得到有效解决并闭环。 岗位要求： 1. 熟练识图（电气原理图、安装布置图）。 2. 熟悉基本的电气元器件及相关电气标准。 3. 持有低压电工证，适应加班。 工作地址：张浦工厂。

现在4号D14需要一名临时工，电话

南通三星小学附近招聘打包工，提供长期或临时岗位，工资按计件核算。

找保鲜膜110，老手颜集周圩

新鑫光伏科技招聘安装工人4组，要求熟手，大量要人，长期有活，薪资面议，工作内容涉及平层阳光房和庭院安装。

南通市启东市招二保焊/气焊，免费吃住，长期有活。点包都行。

寻找合作伙伴，可专业分包，可劳务分包。要求会做景观铺装，绿化施工，低等级路面等市政项目，零星维修。建立长期合作关系，有意向可联系，长期有效。

启东聚宝行宝马4S店招聘一名小工，负责搬运和打杂工作。工作时间为下午14:00至22:00，薪资为200元。

店员/营业员3000-8000元/月五险

全民农场办公室人员：负责公司各类娱乐活动的策划、日常综合管理、来访客户接待及宣传推广工作，朝九晚五，年龄要求30-55岁，薪资3000-5000元。尚女士地址：盐湖区东郭镇下段村

明天三十里现代产业园，需要男女工4名，干活透溜的，耍滑勿扰，每小时25，干好了长期用，速度报名

皇台酒厂附近废品站招长期打包工一名，有意者电联：

招小时工（收餐具）男女不限年龄不限工作时间12：00—3：00每小时25元联系人：邵女士联系电话：

目前还可以加两个员工。帮忙卡卡黄。工资前三天220。三天过后240。包吃包住。，然后一天一发。年龄40岁以下。身边有需要的联系我。联系电话。

招聘：招手工人员薪资：2500-4000元/月岗位职责：招手工人员招聘要求：会打版，有手工基础，有责任心，学习能力强，手工精细，爱惜材料，有耐心，能稳定在岗。工作时间：9点到下午6点福利待遇：节日福利+晋升空间感兴趣投递简历，请直接电话联系

一、大数据研发（数仓方向） 1、本科及以上学历，计算机相关专业，学信网可查，3 年及以上工作经验。 2、掌握 HADOOP 大数据生态体系相关技术，具备 Hive SQL、SparkSQL、Spark、Flink 等组件的开发实践与性能优化经验。 3、理解数据仓库系统架构，有大型数据仓库项目实施经历者优先考虑； 4、具备较强的数据建模设计能力，熟悉维度建模方法及数据分层架构设计； 5、熟练运用 Redis/GP/MySQL/ES/Oracle 等存储技术并理解其底层机制，具备数据分析与报表开发经验，工具包括但不限于 Cognos、FineReport、SAS； 6、具备扎实的 Java 开发基础，熟悉 JVM 原理、多线程并发编程及网络通信开发，掌握 Shell、Python 等常用脚本语言，可实现 Hive UDF 及数据服务接口开发； 7、工作态度严谨、责任心强，具备良好的协作意识、数据分析思维和沟通表达能力； 8、有保险行业相关业务背景者优先。 二、大数据研发（平台方向） 1、本科及以上学历，计算机相关专业，学信网可查，3 年及以上工作经验。 2、熟悉大数据技术生态，有参与数据集成、数据共享、研发工具、资产管理系统、OLAP 平台等平台类系统开发经验者优先，具备常见问题定位与调优能力； 3、熟练操作 Linux 系统，具备丰富的 Java 开发经验，掌握 Spring Boot 等主流框架，具有分布式系统开发实践； 4、了解多种计算引擎，至少具备其中一种引擎的实际开发经验； 5、熟悉分布式系统的监控机制、运维流程、故障恢复策略及高可用架构设计理念； 6、参与过大规模分布式调度系统、存储系统或计算系统的研发与架构设计之一； 7、具备开源项目二次开发能力，对系统优化有深入理解和实践经验； 8、工作细致认真，具备责任感和团队协作精神，拥有良好的数据处理能力与沟通技巧； 9、具有保险领域相关从业经验者优先。

头脑灵活，身体健康，条理性好，吃苦耐劳，服从安排

岗位职责: 1.协助完成日常基础性工作，支持团队正常运转 2.负责简单事务的执行与信息传递，确保工作进度顺畅3.根据安排参与物料整理、辅助性任务 4.配合完成上级交办的临时性工作任务 任取要求: 1.工作态度积极，;能按时完成分配的工作任务2。具备基本的沟通能力，能够与同事有效协作 3.有责任心，；适应基础性岗位的工作节奏。 4学习意愿强，;愿意在工作中不断提升自身能力.

因工作需要现招沿街商铺燃气安检员1名：工作要求：25-42岁，男女不限，身体健康，积极乐观，能够长期保持积极性，有无经验皆可，无经验可学习。工作性质：工作时间较自由，无需公司报道，只要完成自己每月安检任务即可；工作时间：每天完成自己的工作，其余时间自己安排工作；工作待遇：月薪6000-10000元左右，单休！福利待遇：缴纳社保，享受公司社保、旅游、技能奖、安全奖、高温补贴、节假日等所有礼品。联系人：张女士 面试地址：江阴市五星路89号（天共燃气）。上岗之前需要做背调，背调合格后方可录用。

招聘兼职：工作内容：学生视力筛查，仪器操作简单，会有老师教。兼职时间周一至周五8:00-17:00，兼职计件制，平均120-200元/天，保底120元，年龄要求：45-50岁（最好孩子上高中、大学或已经工作），，地址：江宁区湖山路金九汇，联系电话（）

兼职老手一名，150。

岗位定位：作为数据BP对接特定业务线，能够独立完成日常数据分析和看板搭建，主动从数据中发现线索并与业务侧交互，逐步从“响应需求”过渡到“主动驱动”。 【岗位职责】 1. 业务线数据支撑：作为所对接业务线的数据接口人，响应业务数据需求，提供准确、及时的数据分析支持。 2. 看板搭建与自动化：梳理业务线高频数据需求，搭建自助化看板和标准化报表，将重复取数转化为可自助查询的方案，减少手工操作。 3. 数据线索提炼：在日常数据工作中主动发现异常和趋势，提炼数据线索，与业务侧沟通确认，为深度分析提供方向。 4. 分析报告输出：独立完成专题分析报告，包括指标异动归因、业务趋势分析、方案效果评估等，给出明确的结论和建议。 5. 指标体系维护：参与所对接业务线的指标口径定义和治理，确保数据统计逻辑清晰、口径一致。 6. 需求管理与价值评估：对业务需求进行登记、分类和优先级排序，识别低价值需求并提出优化建议。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、信息管理等相关专业优先。 2. 1-3年数据分析经验，有互联网/服务行业数据分析经验优先。 3. 熟练使用SQL，能独立完成较复杂的多表关联查询和数据清洗。 4. 熟悉至少一种BI工具，能独立搭建业务看板和数据可视化。 5. AI工具使用意识：有使用大语言模型辅助工作的习惯——能用AI帮助编写SQL、解读数据、优化报告表达，愿意探索AI在分析场景中的应用，提升个人工作效率。 6. 核心能力：会问“为什么”——不是只做取数执行，而是能理解需求背后的业务问题，给出超出预期的分析结论。 7. 具备良好的沟通能力，能与业务人员有效对话，理解业务语境。 8. 学习意愿强，愿意深入业务场景理解运营逻辑。 【加分项】 1. 有呼叫中心或客服业务分析经验。 2. 有看板搭建和自动化报表建设经验。 3. 了解绩效管理或人效分析基本方法。

【岗位职责】 1. 负责数据的收集、整理及初步分析工作 2. 按照项目要求完成指定信息的录入与核对 【岗位要求】 1. 善于沟通，按时完成上级交给的工作 2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

岗位职责： 1.文本数据处理：参与中文文本的清洗、整理与标准化操作，涵盖分词处理、拼音标注、实体抽取、错别字修正等相关任务。 2.数据分析：基于用户行为日志等大规模数据开展分析工作，提炼有效信息，支撑产品迭代与业务发展决策。 3.数据构建：协同算法团队，依据模型训练需求，完成高质量训练集、验证集及测试集的构建与预处理。 任职要求： 1.经验背景：具备2年及以上数据开发或数据处理相关经验，计算机、统计学或相近专业本科及以上学历。 2.技术能力： Python：熟练掌握Python编程，熟悉多线程/多进程开发，能编写高效稳定的数据处理程序。 SQL：精通SQL语言，具备复杂查询编写、数据转换逻辑实现及查询性能调优能力。 大数据框架：有Spark等分布式计算平台的实际项目经历，可胜任大规模数据并行处理任务。 3.文本处理：掌握主流中文文本处理方法（如分词、拼音标注、错别字纠正等），并具备实际项目落地经验。 4.数据分析与理解：具备扎实的日志数据分析能力，善于从海量数据中识别问题并挖掘价值；充分认知数据质量评估的意义与目标。 加分项： 1.AI数据经验：具备为AI模型（特别是NLP、大语言模型LLM方向）准备和构建训练数据的经验者优先考虑。 2.工程实践：对数据高度敏感，注重代码质量，具备良好的编程规范与工程化思维。 3.工具与平台：熟悉Hadoop、Hive、Kafka等大数据生态组件者优先录用。